針對(duì)郵件所含信息的模糊性和合法郵件與垃圾郵件錯(cuò)分代價(jià)的不對(duì)稱性提出了基于雙隸屬度模糊支持向量機(jī)的郵件過(guò)濾方法,通過(guò)對(duì)每個(gè)樣本賦予不同的雙隸屬度,得到最優(yōu)分類器,提高了郵件過(guò)濾的正確率。經(jīng)仿真實(shí)驗(yàn)證明,該方法能夠有效降低將合法郵件誤判為垃圾郵件,而且有很高的正確率等特點(diǎn)。