特征降維是模式識(shí)別中重要的一步，從圖像中提取的原始特征往往維度較高，需要對(duì)其降維處理?；贏daBoost的特征降維是具有良好的特征選擇能力，其對(duì)每一維特征訓(xùn)練若分離器，根據(jù)分類效果調(diào)整權(quán)重，并最終選擇具有分類信息的特征組合。