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    文件類型: .m
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    發(fā)布日期: 2021-05-10
  • 語言: Matlab
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資源簡介

采用多尺度小波模極大值求信號的奇異點,即信號的頻譜邊緣,可用于認(rèn)知無線電小波變換檢測頻譜。

資源截圖

代碼片段和文件信息

%求信號x的功率譜
%時域信號--(FFT變換)-->幅度譜--(平方)-->功率譜??直接法
%時域信號--->相關(guān)函數(shù)--(FFT變換)-->功率譜--(除以頻率分辨率)-->功率譜密度??間接法
clear?all
%a函數(shù)及其頻譜
m=-20:0.2:20;
index1=find(m<0);
a?=?10*sin(m(index1))./(m(index1));
a=[a?10];
index2?=?find(m?>?0);
a?=?[a?10*sin(m(index2))./(m(index2))];
figure(1);subplot(411);stem(ma);title(‘原函數(shù)a‘);
M=length(m);
p=0:M-1;q=0:M-1;
A=a*exp(-1i*2*pi/M).^(p‘*q);
subplot(412);plot(fftshift(abs(A)));title(‘原函數(shù)a的幅度譜‘);
%調(diào)制函數(shù)b
t=0:1/100:2;
b=100*sin(2*pi*20*t);
f=linspace(0100128);
subplot(413);plot(tb);title(‘其中的一個調(diào)制函數(shù)b=50sin(2pi20t)‘);
B=fft(b128);
subplot(414);plot(fabs(B));title(‘其中的一個調(diào)制函數(shù)b的幅度譜‘);
%調(diào)制函數(shù)c
c=80*sin(2*pi*40*t);
ba=a.*b;ca=a.*c;
x=ba+ca+randn(size(ba));
X=abs(fft(x128));?
nfft=512;
index=0:nfft-1;
k=index*100/nfft;%100采樣頻率
[r?tao]=xcorr(x‘unbiased‘);
subplot(412);plot(taor);title(‘x的自相關(guān)函數(shù)‘);
Pxx=abs(fft(rnfft));
Sf=10*log10(Pxx(index+1));??%功率譜密度函數(shù)
n0=length(X);
n1=length(Sf);
%??多尺度
m=-4:-1;
for?i=1:4
????delta(i)=2.^m(i);
end
N=16;?%?濾波器長度(需要調(diào)整,必須是偶數(shù))
A=-1/sqrt(2*pi);??%??幅度
%??構(gòu)造高斯函數(shù)
for?index_x=1:N;
????x=index_x-(N

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