time=1:0.01:2.5;
X=sin（sin（time）.*time*10）;
P=con2seq（X）;
T=con2seq（2*[0?X（1:（end-1））]+X）;??%創建一個信號T
plot（time?cat（2T{:}）‘-‘）;
Net=newlin（[-3?3]1[0?1]0.1）;?%生成一個神經網絡；[-3?3]是預期的輸入范圍；第二個
??????????????????????????????????????%參數是每一層的神經元數目。[0?1]指定一個無延遲輸入
??????????????????????????????????????%和一個有延遲輸入。最后一個參數表示學習速率。
[NetYEPf]=adapt（NetPT）;??%調用adapt函數來學習這個信號
figureplot（timecat（2Y{:}）timecat（2T{:}）‘-*‘timecat（2E{:}）‘-‘[1?2.5]?[0?0]?‘k‘）;grid?%?實線表示原始信號T，*表示學習過程Y，點劃線表示學習誤差，
????????????????????%?如圖6-25所示

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件?????????652??2004-04-04?18:40??recogs\NNRecog.m
?????目錄???????????0??2004-07-21?08:27??recogs\