資源簡介
采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,對數(shù)據(jù)進行修改后,可以應(yīng)用在圖像識別的識別部分。

代碼片段和文件信息
time=1:0.01:2.5;
X=sin(sin(time).*time*10);
P=con2seq(X);
T=con2seq(2*[0?X(1:(end-1))]+X);??%創(chuàng)建一個信號T
plot(time?cat(2T{:})‘-‘);
Net=newlin([-3?3]1[0?1]0.1);?%生成一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);[-3?3]是預(yù)期的輸入范圍;第二個
??????????????????????????????????????%參數(shù)是每一層的神經(jīng)元數(shù)目。[0?1]指定一個無延遲輸入
??????????????????????????????????????%和一個有延遲輸入。最后一個參數(shù)表示學(xué)習(xí)速率。
[NetYEPf]=adapt(NetPT);??%調(diào)用adapt函數(shù)來學(xué)習(xí)這個信號
figureplot(timecat(2Y{:})timecat(2T{:})‘-*‘timecat(2E{:})‘-‘[1?2.5]?[0?0]?‘k‘);grid?%?實線表示原始信號T,*表示學(xué)習(xí)過程Y,點劃線表示學(xué)習(xí)誤差,
????????????????????%?如圖6-25所示
?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件?????????652??2004-04-04?18:40??recogs\NNRecog.m
?????目錄???????????0??2004-07-21?08:27??recogs\
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