針對刀具使用時加工參數多變的實際情況，提出使用最小二乘支持向量機(is—s、rIⅥ)建立模型并對刀具磨損進行預測：首先引入最小二乘支持向量機建立刀具磨損模型，然后針對具體實驗數據，采用交叉驗證的辦法，選取優化的核參數。實驗和仿真結果表明：該模型可以有效地學習刀具磨損中的非線性關系，刀具磨損的預測精度較高。因此該模型可以用作對實際加工中的刀具磨損進行有效預測，并為切削參數的實際選擇提供依據。