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    文件類(lèi)型: .m
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    發(fā)布日期: 2021-05-05
  • 語(yǔ)言: Matlab
  • 標(biāo)簽: matlab??

資源簡(jiǎn)介

支持向量機(jī)SVM故障診斷。支持向量機(jī)(Support Vector Machine, SVM)的基本模型是在特征空間上找到最佳的分離超平面使得訓(xùn)練集上正負(fù)樣本間隔最大。SVM是用來(lái)解決二分類(lèi)問(wèn)題的有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法,在引入了核方法之后SVM也可以用來(lái)解決非線(xiàn)性問(wèn)題。

資源截圖

代碼片段和文件信息

tic?%?計(jì)時(shí)器
%%?清空環(huán)境變量
close?all
clear
clc
format?compact
%%?數(shù)據(jù)提取

%?載入測(cè)試數(shù)據(jù)wine其中包含的數(shù)據(jù)為classnumber?=?3wine:178*13的矩陣wine_labes:178*1的列向量
load?([‘E:\李博華\研究生\學(xué)習(xí)資料\代碼數(shù)據(jù)\數(shù)據(jù)西儲(chǔ)\xichuimf.mat‘])
load?([‘E:\李博華\研究生\學(xué)習(xí)資料\代碼數(shù)據(jù)\數(shù)據(jù)西儲(chǔ)\xichu_labels1.mat‘])
%選定訓(xùn)練集和測(cè)試集
%?將第一類(lèi)的1-30第二類(lèi)的60-95第三類(lèi)的131-153做為訓(xùn)練集?
train_xichu?=?[xichuimf(1:200:);xichuimf(1501:1700:);xichuimf(3001:3200:);xichuimf(4501:4700:)];
%?相應(yīng)的訓(xùn)練集的標(biāo)簽也要分離出來(lái)
train_xichu_labels?=?[xichu_labels1(1:200);xichu_labels1(1501:1700);xichu_labels1(3001:3200);xichu_labels1(4501:4700)];
%?將第一類(lèi)的31-59第二類(lèi)的96-130第三類(lèi)的154-178做為測(cè)試集?;xichudate1(4001:4020:);xichudate1(5001:5020:)
test_xichu?=?[xichuimf(201:350:);xichuimf(1656:1805:);xichuimf(3201:3350:);xichuimf(4751:4900:)];
%?相應(yīng)的測(cè)試集的標(biāo)簽也要分離出來(lái)
test_xichu_labels?=?[xichu_labels1(1001:1150);xichu_labels1(2501:2650);xichu_labels1(3501:3650);xichu_labels1(5001:5150)];
%?%?選定訓(xùn)練集和測(cè)試集
%?%?將第一類(lèi)的1-30第二類(lèi)的60-95第三類(lèi)的131-153做為訓(xùn)練集
%?train_xichu?=?[xichudate(1:150:);xichudate(201:350:);xichudate(401:550:);xichudate(601:750:)];
%?%?相應(yīng)的訓(xùn)練集的標(biāo)簽也要分離出來(lái)
%?train_xichu_labels?=?[xichu_labels(1:150);xichu_labels(201:350);xichu_labels(401:550);xichu_labels(601:750)];
%?%?%?將第一類(lèi)的31-59第二類(lèi)的96-130第三類(lèi)的154-178做為測(cè)試集
%?%?test_xichu?=?[xichudate(151:170:);xichudate(351:370:);xichudate(551:570:);xichudate(751:770:)];
%?%?%?相應(yīng)的測(cè)試集的標(biāo)簽也要分離出來(lái)
%?%?test_xichu_labels?=?[xichu_labels(151:170);xichu_labels(351:370);xichu_labels(551:570);xichu_labels(751:770)];
%?%?將第一類(lèi)的31-59第二類(lèi)的96-130第三類(lèi)的154-178做為測(cè)試集
%?test_xichu?=?[xichudate(1:50:);xichudate(201:250:);xichudate(401:450:);xichudate(601:650:)];
%?%?相應(yīng)的測(cè)試集的標(biāo)簽也要分離出來(lái)
%?test_xichu_labels?=[xichu_labels(1:50);xichu_labels(201:250);xichu_labels(401:450);xichu_labels(601:650)];

%%?數(shù)據(jù)預(yù)處理
%?數(shù)據(jù)預(yù)處理將訓(xùn)練集和測(cè)試集歸一化到[01]區(qū)間
[train_xichutest_xichu]?=?scaleForSVM(train_xichutest_xichu01);
[mtrainntrain]?=?size(train_xichu);
[mtestntest]?=?size(test_xichu);

dataset?=?[train_xichu;test_xichu];
%?[mtrainntrain]?=?size(train_xichu);
%?[mtestntest]?=?size(test_xichu);
%?
%?dataset?=?[train_xichu;test_xichu];
%?%?mapminmax為MATLAB自帶的歸一化函數(shù)
%?[dataset_scaleps]?=?mapminmax(dataset‘01);
%?dataset_scale?=?dataset_scale‘;
%?
%?train_xichu?=?dataset_scale(1:mtrain:);
%?test_xichu?=?dataset_scale(?(mtrain+1):(mtrain+mtest):?);
%%?pca降維處理????????
????????[dataset_coefdataset_scoredataset_latentdataset_t2]?=?princomp(dataset);
????????dataset_cumsum?=?100*cumsum(dataset_latent)./sum(dataset_latent);
????????index?=?find(dataset_cumsum?>=?0.99);
?????
????????train_xichu?=?dataset_score(1:mtrain:);
????????test_xichu?=?dataset_score(?(mtrain+1):(mtrain+mtest):?);
????????train_xichu?=?train_xichu(:1:index(1));
????????test_xichu?=?test_xichu(:1:index(1));
%%?PSO算法
?pso_option?=?struct(‘c1‘1.5‘c2‘1.7‘maxgen‘100‘sizepop‘20?...
????????????‘k‘0.6‘wV‘1‘wP‘1‘v‘5?...
????????????‘popcmax‘10^2‘popcmin‘10^(-1)‘popgmax‘10^3‘popgmin‘10^(-2));
???????
????????pso_option.maxg

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