資源簡介
常見的基于人類視覺特性的圖像增強算法由于是同時完成動態(tài)范圍壓縮和對比度增強，導(dǎo)致增強圖像的整體對比度不高、邊緣部分效果不佳，通過分析人類視覺系統(tǒng)的全局和局部自適應(yīng)調(diào)節(jié)原理及人眼視網(wǎng)膜神經(jīng)節(jié)細(xì)胞感受野的傳輸特性，提出一種仿生圖像增強法。為適應(yīng)人類視覺系統(tǒng)對光強的主觀感覺特性,對圖像作全局亮度對數(shù)變換 并利用人眼的主觀亮度感覺與實際光強的對數(shù)呈局部線性關(guān)系的特性,采用視網(wǎng)膜神經(jīng)元感受野三高斯 模型來調(diào)整亮度圖像的局部對比度 最后利用線性變換恢復(fù)圖像的彩色信息。實驗結(jié)果表明,該算法的增強效果良好,特別是對于圖像邊界處,既能很好地增強邊緣對比,又可有效地提升區(qū)域亮度對比和亮度梯度信息。
代碼片段和文件信息
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figure（1）imshow（Im）;
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