TV，首先于2000年Bertalmio，Sapiro，Caselles和Ballester聯(lián)合發(fā)表了Image Inpaninting，開創(chuàng)了圖像修復(fù)問題中基于偏微分方程圖像修復(fù)算法的先河，其中提出利用構(gòu)建偏微分模型來對圖像進行修復(fù)的這一概念，該模型也被稱為BSCB模型，根據(jù)所看文獻，代妮娜等人基于傳統(tǒng)BSCB算法對顏色復(fù)雜度高或者缺損區(qū)域較大的圖像修復(fù)效果較差的問題，于2015年發(fā)表論文，提出了一種先利用全分變量最小化提取圖像結(jié)構(gòu)建成模型，再選擇特點函數(shù)對缺損區(qū)域建模，從而將圖像分解為原始信息和缺損信息，再利用BSCB模型來修補圖像的方法，取得了更好的修復(fù)效果。