為了實現對逆變器電路故障位置快速精確定位,減少停工檢修時間,提高運行效率,提出一種基于BP神經網絡的變頻器逆變電路開關器件開路故障診斷方法。使用MATLAB對逆變電路建模和仿真,從輸出電壓波形直接采樣提取故障信號特征。根據故障特征和診斷目標,建立三層神經網絡故障模型,確定神經元數目和傳輸函數。將故障特征信號作為BP神經網絡的輸入,通過Levenberg Marquardt算法實現對神經網絡的訓練,用訓練后的神經網絡模型實現對變頻器逆變電路的故障診斷。結果表明:直接波形采樣實現簡單;可實現1只或2只IGBT同時開路故障準確定位;所提出的故障診斷模型診斷準確率高。