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資源簡介

本文重點研究了面積法對車流量進行統計。在研究算法過程中主要用到了車輛圖像檢測相關的灰度化、濾波、圖像增強、銳化等圖像處理基礎知識,并將這些知識的算法進行了比較研究。進而用到了閾值分割、邊緣檢測

資源截圖

代碼片段和文件信息

clear;close?all;
SE?=?strel(‘rectangle‘[10?10]);?%注意:結構元素必須具有適當的大小
BW1=imread(‘test5.jpg‘);
%figure;imshow(BW1);title(‘原圖‘);

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%添加
GRAY=rgb2gray(BW1);?%灰度圖像
h=fspecial(‘average‘9)
GRAY=uint8(round(filter2(hGRAY)));?%進行均值濾波
figure;imshow(GRAY);title(‘均值濾波‘);
GRAY?=?imcrop(GRAY[10?20?542?355]);???%裁剪
%figure;imshow(GRAY);title(‘裁剪‘);
GRAY=double(GRAY);?%轉換為double類型
[GxGy]=gradient(GRAY);?%?計算梯度
G=sqrt(Gx.*Gx+Gy.*Gy);?%?水平垂直差分
J=GRAY;?
K=find(G<2);?%指定灰度級
J(K)=0;
figure;imshow(J);title(‘銳化‘);
%J=double(J);?
%J?=?imcomplement(J);????%反色
%figure;imshow(J);title(‘反色‘);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

BW2=imdilate(JSE);%膨脹
figure;imshow(BW2);title(‘膨脹‘);
BW3?=?imfill(BW2‘holes‘);?%填充
figure;imshow(BW3);title(‘填充‘);
BW4=imerode(B

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

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