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資源簡介

用matlab做的基于小波降噪和自適應濾波的程序,已經調試可以使用。

資源截圖

代碼片段和文件信息

clear?all
clc
%%
load(‘dls202.txt‘);?
x1=dls202(1:102401);?t=[1:10240];fs=20000;
figure(1);subplot(331);plot(tx1);title(‘原始信號(大理石)‘);xlabel(‘樣本序號/?n‘);ylabel(‘幅度/?V‘);
xd1=wden(x1‘minimaxi‘‘s‘‘one‘5‘db5‘);
subplot(332);plot(xd1);title(‘經小波降噪后輸出信號(大理石)‘);xlabel(‘樣本序號/?n‘);ylabel(‘幅度/?V‘);
%%%%%%%%%%%自適應濾波算法實現%%%%
n=10240;??%輸入信號抽樣點數N
a=1;
Signal?=?xd1;?
%%%%%%%%%%%%%%%%%%自適應濾波LMS算法仿真%%%%%%%%%%%%%%%%
g=100;??%統計仿真次數為g
N=n;??%輸入信號抽樣點數N
k=128;???%時域抽頭LMS算法濾波器階數
pp=zeros(gN-k);??%將每次獨立循環的誤差結果存于矩陣pp中,以便后面對其平均
u=0.001;
for?q=1:g
????%設置初值
????yn_1=zeros(1N);???%output?signal
????yn_1(1:k)=Signal(1:k);??%將輸入信號SignalAddNoise的前k個值作為輸出yn_1的前k個值
????w=zeros(1k);???%設置抽頭加權初值
????e=zeros(1N);???%誤差信號
????
????%用LMS算法迭代濾波
????for?i=(k+1):N
????????XN=Signal((i-k+

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????3879??2012-11-08?20:19??lbjz.m

-----------?---------??----------?-----??----

?????????????????3879????????????????????1


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