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  • 大小: 2KB
    文件類型: .rar
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    發布日期: 2021-02-11
  • 語言: Matlab
  • 標簽: gaussian??filter??

資源簡介

里面包含了三段代碼,主要是用matlab產生高斯隨機信號以及高斯白噪聲和色噪聲,然后計算其數字特征及對這些信號進行頻譜分析和功率譜分析,里面還有關于低通濾波器的設計的簡單說明

資源截圖

代碼片段和文件信息

clc;
clear?all;
Wp=2*pi*10;Ws=2*pi*20;Rp=0.5;Rs=40;fs=1000;W=2*pi*fs;???%構造低通濾波器
Wn=0.06;
[ba]=butter(4Wn‘low‘);
[hf]=freqz(ba1000fs);
figure(2);plot(fabs(h));?xlabel(‘f/Hz‘);ylabel(‘|H(jf)|‘);
axis([0?100?0?1.2]);grid?on;
title(‘低通濾波器幅頻響應‘);

y=wgn(110240);???%產生高斯白噪聲
t=0:1023;
gss=filter(bay);?%濾波產生高斯色噪聲
figure(3);
subplot(241);plot(tgss);
title(‘高斯色噪聲‘);axis([0?1024?-5?5]);

gss1=mean(gss);%均值
subplot(242);plot(tgss1);
title(‘高斯色噪聲均值‘);axis([0?1024?-1?1]);

gss2=var(gss);%方差
subplot(243);plot(tgss2);
title(‘高斯色噪聲方差‘);axis([0?1024?-0.5?1.5]);

gss3=gss2+gss1.*gss1;%均方值
subplot(244);plot(tgss3);
title(‘高斯色噪聲均方值‘);axis([0?1024?-0.5?1.5]);

[gss4lag]=xcorr(gss‘unbiased‘)??%自相關函數
subplot(245);plot(laggss4);
title(‘高斯色噪聲自相關函數‘);axis(

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件????????721??2012-10-15?11:45??gauss.m

?????文件????????932??2012-10-15?11:48??Whitenoise.m

?????文件???????1274??2012-10-15?11:36??Colornoise.m

-----------?---------??----------?-----??----

?????????????????2927????????????????????3


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