%pso-fcm。算法思路借鑒網上的某一帖子。
tic;
close?all;
clear;
clc;
pic=imread（‘271031.jpg‘）;
[abk]=size（pic）;
t=a*b;
data=reshape（double（pic）tk）;
Maxiter=200;%設定最大迭代次數
n=20;
c1=0.4;
c2=0.4;%設定個體經驗系數和群體經驗系數
w=0.3;%設定慣性系數
vmax=1.5;%設定最大速度
cmax=3;%設定最大粒子（聚類中心）數目
e=1e+4;%設定閾值
ref=2;%設定fcm的系數
result=zeros（cmax-11）;
u=cell（cmaxn）;
vit=cell（cmaxn）;
particle=cell（cmaxn）;
dist=cell（cmaxn）;
obj=zeros（cmaxn）;
pbest=cell（cmax1）;
pbest_pos=cell（cmaxn）;
gbest=zeros（cmax1）;
gbest_index=zeros（cmax1）;
gbest_pos=cell（cmax1）;

for?c=2:cmax

????u_new=zeros（tc）;
????for?i=1:n
????????x=randperm（t）;
????????for?j=1:c
????????????particle{ci}（j:）=data（x（j）:）;%隨機取c個樣本作為初始粒子
????????end

?????	vit{ci}=rand（c3）.*vmax;
????????u{ci}=zeros（tc）;
????????dist{ci}=distf

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????3394??2015-07-23?14:33??pso_fcm.m