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資源簡介

在圖像恢復技術中,總變分最小化是一種以保存圖像細節為目標的規整化復原方法。本算法基于總變分最小化的思想,采取交替最小化的精確迭代策略來對圖像和點擴展函數同時進行恢復。實驗表明,該算法在噪聲水

資源截圖

代碼片段和文件信息

function??object?=?TV(blurimage);

[N1N2]=size(blurimage);

%%中心化算子
T=zeros(N1N2);
x0=N1/2;y0=N2/2;
for?re=1:N1
?????for?im=1:N2
??????????ta=cos(??2*pi*(?(re-1)*x0+(im-1)*y0??)/N1?)?;
??????????tb=-sin(2*pi*(?(re-1)*x0+(im-1)*y0?)/N2?)?;
????????T(reim)=complex(tatb);
?????end
end?

%一階差分算子
aa=0.66499;?????%?d0=[-aa?bb?0;
????????????????????????%?????????bb??0??0;
bb=0.17555;?????%?????????0???0??0];

%?********數據準備***********%
u=blurimage;
h=ones(N1N2);
h=h/sum(sum(h));

Z=fft2(blurimage);

%*******************主要迭代過程*******************%
%?%規整化參數
lamda_u=2.0e-5;
lamda_h=1.0e-5;
%迭代控制參數
AM_Iteration=30;
CG=12;
%***AM迭代**
U=fft2(u);

for?ll=1:AM_Iteration
????
????H=fft2(h);
????HH=conj(H).*H.*T;
????S=Z-H.*U.*T;
????B=conj(H).*S.*T;
????b=re

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2012-11-18?19:41??TV\
?????文件????????3455??2011-07-11?16:42??TV\TV.m
?????文件????????1918??2011-11-02?09:40??TV\TV1.asv
?????文件????????2048??2011-11-08?15:52??TV\TV1.m

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