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資源簡介

在MATLAB中運用psoSVMcgForClass函數需要的代碼,把它放在路徑文件夾中,在編寫預測模型代碼時就可使用psoSVMcgForClass函數了可適當修改一些參數,可讀性強,利用率高。

資源截圖

代碼片段和文件信息

%%?子函數?psoSVMcgForClass.m
function?[bestCVaccuarcybestcbestgpso_option]?=?psoSVMcgForClass(train_labeltrainpso_option)
%?psoSVMcgForClass


%?參數初始化
if?nargin?==?2
?????pso_option?=?struct(‘c1‘1.5‘c2‘1.7‘maxgen‘200‘sizepop‘20?...
?????????‘k‘0.6‘wV‘0.9‘wP‘0.6‘v‘5?...
?????????‘popcmax‘10^2‘popcmin‘10^(-1)‘popgmax‘10^2‘popgmin‘10^(-2));
end
%?c1:初始為1.5pso參數局部搜索能力
%?c2:初始為1.7pso參數全局搜索能力
%?maxgen:初始為200最大進化數量
%?sizepop:初始為20種群最大數量
%?k:初始為0.6(k?belongs?to?[0.11.0])速率和x的關系(V?=?kX)
%?wV:初始為1(wV?best?belongs?to?[0.81.2])速率更新公式中速度前面的彈性系數
%?wP:初始為1種群更新公式中速度前面的彈性系數
%?v:初始為3SVM?Cross?Validation參數
%?popcmax:初始為100SVM?參數c的變化的最大值.
%?popcmin:初始為0.1SVM?參數c的變化的最小值.
%?popgmax:初始為100SVM?參數g的變化的最大值.
%?popgmin:初始為0.01SVM?參數c的變化的最小值.

Vcmax?=?pso_

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