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資源簡介

Yule-Walker法的準則是是前向預測誤差功率相對AR參數最小，該算法需要用到自相關函數序列，是所有AR參數求解方法中最簡單的一種。對于長數據記錄，因為可以得到較好的自相關估值，所以能夠得到良好的譜估計。

資源截圖

代碼片段和文件信息 

clear?all
N=128;
n=1:N;
p=55;
M=55;
x=sqrt（20）*sin（2*pi*0.2*n）+sqrt（2）*sin（2*pi*0.213*n）+randn（1N）;
subplot（211）;
plot（nx（n））;
axis（[0200-2020]）;
r0=0;
for?n=1:N
????r0=r0+x（n）.^2;
end
r0=r0/N;
r=zeros（551）;
for?m=1:p
????for?n=1:N-m
????????r（m）=r（m）+x（n）.*x（n+m）;
????end
????r（m）=r（m）/N;
end
q0=r0;
a（11）=-r（1）/q0;
k（1）=a（11

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