function?ML=perform_mca（?xoptions）
%ML=perform_mca（xoptions）執行對輸入的圖像進行分解
%Inputs：
????????%x為一個二維圖像矩陣
????????%components為一個單元數組，它的長度為所要分解的元素個數
????????%options為結構體，它用來傳輸用戶所設定的迭代次數，門限，收縮步長等參數
?%Outputs:
????????%ML用來存儲已經分解開的形態元素
?%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%??????
options.null?=?0;
if?isfield（options?‘niter‘）
????niter?=?options.niter;
else
????niter?=?20;
end
if?isfield（options?‘Tmax‘）
????Tmax?=?options.Tmax;
else
????Tmax?=?max（abs（x（:）））;
end
if?isfield（options?‘Tmin‘）
????Tmin?=?options.Tmin;
else
????Tmin?=?0;
end
if?isfield（options?‘lamda‘）
????lamda?=?options.lamda;
else
????lamda?=?1;
end
???

if?isfield（options?‘threshold‘）
????threshold?=?options.threshold;
else
??