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資源簡介

內有代碼、報告。
1、理解協同進化遺傳算法的思想。比較標準遺傳算法和協同進化遺傳算法在穩定性、求解 最優值所需的迭代次數（收斂性快慢）等方面的區別，比較它們的進化過程圖。驗證協同進 化遺傳算法收斂速度快，兼顧算法的全局和局部搜索能力，且能抑制未成熟收斂現象的發生 的結論。
2、利用 Matlab 實現協同進化遺傳算法求解函數優化問題。
3、分析協同進化遺傳算法與標準遺傳算法相比所展現的優越性。

資源截圖

代碼片段和文件信息 

%%?多種群遺傳算法
clear;
%?clc
%?close?all
NIND=40;???????????????%個體數目
NVAR=1;????????????????%變量的維數
PRECI=20;??????????????%變量的二進制位數
GGAP=0.9;??????????????%代溝
MP=10;?????????????????%種群數目
FieldD=[PRECI;0;1;1;0;1;1];??%譯碼矩陣
for?i=1:MP
????Chrom{i}=crtbp（NIND?NVAR*PRECI）;???????????????????????%創建初始種群
end
pc=0.7+（0.9-0.7）*rand（MP1）;????%在【0.70.9】范圍i內隨機產生交叉概率
pm=0.001+（0.05-0.001）*rand（MP1）;??%在【0.0010.05】范圍內隨機產生變異概率
gen=0;??%初始遺傳代數
gen0=0;?%初始保持代數
MAXGEN=10;??%最優個體最少保持代數
maxY=0;?%最優值
for?i=1:MP
????ObjV{i}=objectFunction（bs2rv（Chrom{i}?FieldD））;%計算各初始種群個體的目標函數值
end
MaxObjV=zeros（MP1）;???????????%記錄精華種群
MaxChrom=zeros（MPPRECI*NVAR）;?%記錄精華種群的編碼
while?gen0<=MAXGEN
????gen=gen+1;???????%遺傳代數加1
????for?i=1:MP
????????FitnV{i}=ranking（-ObjV{i}）;??????????????????????%?各種群的適應度
????????SelCh{i}=select（‘sus‘?Chrom{i}?FitnV{i}GGAP）;?%?選擇操作
????????SelCh{i}=recombin（‘xovsp‘SelCh{i}?pc（i））;??????%?交叉操作
????????SelCh{i}=mut（SelCh{i}pm（i））;????????????????????%?變異操作
????????ObjVSel=objectFunction（bs2rv（SelCh{i}?FieldD））;?%?計算子代目標函數值
????????[Chrom{i}ObjV{i}]=reins（Chrom{i}SelCh{i}11ObjV{i}ObjVSel）;????%重插入操作
????end
????[ChromObjV]=immigrant（ChromObjV）;?????%?移民操作
????[MaxObjVMaxChrom]=EliteInduvidual（ChromObjVMaxObjVMaxChrom）;?????%?人工選擇精華種群
????YY（gen）=max（MaxObjV）;????%找出精華種群中最優的個體
????if?YY（gen）>maxY???%判斷當前優化值是否與前一次優化值相同
????????maxY=YY（gen）;?%更新最優值
????????gen0=0;
????else
????????gen0=gen0+1;?%最優值保持次數加1
????end
end
%%?進化過程圖
plot（1:genYY）
xlabel（‘進化代數‘）
ylabel（‘最優解變化‘）
title（‘進化過程‘）
xlim（[1gen]）
%%?輸出最優解
[YI]=max（MaxObjV）;????%找出精華種群中最優的個體
X=（bs2rv（MaxChrom（I:）?FieldD））;???%最優個體的解碼解
disp（[‘最優值為：‘num2str（Y）]）
disp（[‘對應的自變量取值：‘num2str（X）]）

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2020-03-06?19:53??實驗二?協同進化遺傳算法求解函數優化問題?-?副本\
?????文件?????????349??2019-04-21?17:49??實驗二?協同進化遺傳算法求解函數優化問題?-?副本\EliteInduvidual.m
?????文件????????2063??2019-04-22?11:21??實驗二?協同進化遺傳算法求解函數優化問題?-?副本\MPGA.m
?????文件????????2013??2019-04-22?17:28??實驗二?協同進化遺傳算法求解函數優化問題?-?副本\MPGA_1.m
?????文件?????????220??2019-04-21?17:49??實驗二?協同進化遺傳算法求解函數優化問題?-?副本\objectFunction.m
?????文件?????????217??2019-04-22?11:24??實驗二?協同進化遺傳算法求解函數優化問題?-?副本\objectFunction_1.m
?????文件????????1551??2019-04-21?17:49??實驗二?協同進化遺傳算法求解函數優化問題?-?副本\SGA.m
?????文件????????2014??2019-04-21?17:49??實驗二?協同進化遺傳算法求解函數優化問題?-?副本\danyuan.m
?????文件?????????457??2019-04-21?17:49??實驗二?協同進化遺傳算法求解函數優化問題?-?副本\immigrant.m
?????文件??????165775??2020-03-06?19:52??實驗二?協同進化遺傳算法求解函數優化問題?-?副本\實驗二?協同進化遺傳算法求解函數優化問題.docx
?????文件??????164621??2020-03-06?19:53??實驗二?協同進化遺傳算法求解函數優化問題?-?副本\實驗二.docx

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