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Matlab神經網絡實現股票預測的GUI設計-新建 WinRAR 壓縮文件.rar
程序可以自動從網上下載最新數據 并繪制實際和預測的股價圖。
程序可以自動從網上下載最新數據 并繪制實際和預測的股價圖。
代碼片段和文件信息
function?yuclose=myrbf(pricenm)
%ji?suan?gen?ju?RBF?de?chu?de?shu?chu?Y
%RBF神經網絡算法,需要參數為?輸入變量矩陣price,擴展系數n,估計范圍m,即用前m個數估計第m+1個數字n,m不是必須的
if?nargin<1
????error(‘you?should?input?one?argument?at?least.‘)
elseif?nargin<2
????n=1;
????m=5;
elseif?nargin<3
????c=n;
????m=5;
end
sclose=price;
c=n;
num=m;
k=size(sclose);
P=zeros(5k(1)-4);
T=zeros(1k(1)-4);
mi=min(sclose);
ma=max(sclose);
for?i=1:1:k(1)
????sclose(i)=(sclose(i)-mi)/(ma-mi);
end
for?j=1:1:k(1)-4
????for?i=1:1:num
????????P(ij)=sclose(i+j-1);
????end
????T(1j)=sclose(j+4);
end
net=newrbe(PT3);
yyclose=sim(netP);
a=size(yyclose);
yuclose=zeros(1a(2));
for?i=1:1:a(2)
????yuclose(1i)=yyclose(i)*(ma-mi)+mi;
end
?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件??????32256??2009-11-25?20:10??price_close.xls
?????文件???????3619??2010-03-18?09:21??price_sclose.mat
?????文件???????3619??2010-03-18?09:21??price_sopen.mat
?????文件???????3463??2009-11-25?21:06??rbf.fig
?????文件???????6775??2009-12-17?11:35??rbf.m
?????文件????????772??2009-12-19?15:44??myrbf.m
?????文件???????2076??2009-11-24?10:19??plot_of_k.m
-----------?---------??----------?-----??----
????????????????52580????????????????????7
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