clear?all;
close?all;
clc;

r=256;
x=0:r-1;
sigma=35;
pi=3.14;
u=130;
y=exp（-（（x-u）.^2）/（2*sigma^2））/sqrt（2*pi*sigma）???%高斯函數(shù)

y=y/sum（y）;?????????%歸一化，使函數(shù)符合概率分布的sum（y）==1這樣一個規(guī)律
plot（y）;????????????%待規(guī)定的直方圖

G=[];???????????????%函數(shù)的累積直方圖
for?i=1:256
???G=[G?sum（y（1:i））];?
end

img=imread（‘shu.jpg‘）;????%輸入原圖?
img=rgb2gray（img）;
[m?n]=size（img）;
hist=imhist（img）;???????%待處理圖像的直方圖
p=hist/（m*n）;???????????
%?figure;plot（p）??????????%原圖直方圖

s=[];???????????????????%待處理圖像的累積直方圖
for?i=1:256
????s=[s?sum（p（1:i））];
end

for?i=1:256
????tmp{i}=G-s（i）;
????tmp{i}=abs（tmp{i}）;?????????%因為要找距離最近的點，所以取絕對值
????[a?index（i）]=min（tmp{i}）;???%找到兩個累積直方圖距離最近的點
end

imgn=zeros（mn）;
for?i=1:m
???for?j=1:n
??????imgn（ij）=index（img（ij）+1）-1;????%由原圖的灰度通過索引映射到新的灰度
???end