function?main（）
%*************主成份分析************
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%see?also?http://www.matlabsky.com
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%讀入文件數(shù)據(jù)
X=load（‘data.txt‘）;?
%==========方法1:求標(biāo)準(zhǔn)化后的協(xié)差矩陣再求特征根和特征向量=================
%標(biāo)準(zhǔn)化處理
[pn]=size（X）;
for?j=1:n
????mju（j）=mean（X（:j））;
????sigma（j）=sqrt（cov（X（:j）））;
end
for?i=1:p
????for?j=1:n
????????Y（ij）=（X（ij）-mju（j））/sigma（j）;?
????end
end
sigmaY=cov（Y）;
%求X標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)差矩陣的特征根和特征向量
[Tlambda]=eig（sigmaY）;
disp（‘特征根（由小到大）:‘）;
disp（lambda）;
disp（‘特征向量:‘）;
disp（T）;
%方差貢獻(xiàn)率;累計方差貢獻(xiàn)率
Xsum=sum（sum（lambda2）1）;
for?i=1:n
????fai（i）=lambda（ii）/Xsum;
end
for?i=1:n
????psai（i）=?sum（sum（lambda（1:i1:i）2）1）/Xsum;
end
disp（‘方差貢獻(xiàn)率:‘）;
disp（fai）;
disp（‘累計方差貢獻(xiàn)率:‘）;
disp（psai）;
%綜合評價....略

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%============方法2:求X的相關(guān)系數(shù)矩陣再求特征根和特征向量================
%X的標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)方差矩陣就是X的