1. 對標(biāo)準(zhǔn)心電數(shù)據(jù)庫進行分析說明，確定本文研究的心電數(shù)據(jù)庫（ MIT-BIH 數(shù)據(jù)庫）。 2. 在傳統(tǒng)的心電信號去噪算法分析的基礎(chǔ)上，本文重點研究了硬閾值、軟閾 值及折中閾值的去噪方法，針對其不足進行改進，與提升小波算法相結(jié)合，構(gòu)造 了一種非線性冪閾值去噪算法。從 MIT-BIH 數(shù)據(jù)庫中分別選取了 100 號、 103 號 等不同心電信號，使用 Matlab 軟件，對本文改進的去噪算法與傳統(tǒng)的去噪算法性 能進行對比分析。本文構(gòu)造的去噪算法的去噪性能明顯要優(yōu)于傳統(tǒng)的去噪算法， 且該算法復(fù)雜度低，易于實現(xiàn)，適合于智能終端心電信號的分析。