資源簡介
使用最小二乘法對采樣后的信號進行參數估計。可以有效識別原始信號基波以及各次諧波的幅值和相位。文件包括供Matlab使用的兩個m文件，以及參考的兩篇文獻，幫助大家更深入地理解。
代碼片段和文件信息
function?[?C?]?=?LeastSquare（?wfFsNyn?）
%最小二乘法的實現
????n?=?0?:?N-1?;
????t?=?n?/?Fs?;
????wi?=??2*numel（wf）;
????AT?=?zeros（wiN）;?%矩陣A的轉置矩陣
?
????wfi?=?0;%使用wfi進行后面靈活的賦值操作
????
????%形成AT矩陣
for?i=1:wi
????wfi?=?wfi+rem（i2）;?%保證每隔2，wfi才加1
????for?j=1:N
???????if（rem（i2）~=0）
????????AT（ij）=sin（?wf（wfi）*t（j））;
???????else?
????????AT（ij）=cos（?wf（wfi）*t（j））;
???????end????
????end???
end
%后續矩陣操作
????A?=?AT‘;
????ATA?=?AT*A;
????ATAN?=?pinv（ATA）;%求逆
????F?=?ATAN*AT;
????yb?=?yn‘;
????
%得到C矩陣
????C?=?F*yb;
?
end
?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件?????????604??2019-03-13?16:58??LeastSquare.m
?????文件?????????448??2019-03-13?17:02??test_1.m
?????文件??????993195??2013-03-15?16:18??基于最小二乘原理的相位測量算法.pdf
?????文件??????253159??2019-03-12?20:08??基于最小二乘法的電力系統諧波與間諧波檢測方法_劉小林.caj
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