資源簡(jiǎn)介
目錄
第1章控制系統(tǒng)案例的MATLAB實(shí)現(xiàn)
1.1MATLAB/Simulink在時(shí)域分析中的應(yīng)用
1.2MATLAB在積分中的應(yīng)用
1.3MATLAB在微分方程中的應(yīng)用
1.4MATLAB/Simulink在根軌跡分析中的應(yīng)用
1.5MATLAB在頻域響應(yīng)中的應(yīng)用
1.6MATLAB/Simulink在狀態(tài)空間中的應(yīng)用
1.7MATLAB在PID控制器設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
1.8MATLAB在導(dǎo)彈系統(tǒng)中的應(yīng)用
第2章通信系統(tǒng)建模與仿真
2.1數(shù)字信號(hào)的傳輸
2.1.1數(shù)字信號(hào)的基帶傳輸
2.1.2數(shù)字信號(hào)的載波傳輸
2.2擴(kuò)頻系統(tǒng)的仿真
2.2.1偽隨機(jī)碼產(chǎn)生
2.2.2序列擴(kuò)頻系統(tǒng)
第3章通信系統(tǒng)接收機(jī)設(shè)計(jì)
3.1利用直接序列擴(kuò)頻技術(shù)設(shè)計(jì)發(fā)射機(jī)
3.2利用IS95前向鏈路技術(shù)設(shè)計(jì)接收機(jī)
3.3利用OFDM技術(shù)設(shè)計(jì)接收機(jī)
3.4通信系統(tǒng)的MATLAB實(shí)現(xiàn)
第4章調(diào)制與解調(diào)信號(hào)的MATLAB實(shí)現(xiàn)
4.1調(diào)制與解調(diào)簡(jiǎn)述
4.2模擬調(diào)制與解調(diào)
4.2.1模擬線性調(diào)制
4.2.2雙邊帶調(diào)幅調(diào)制
4.2.3單邊帶調(diào)幅調(diào)制
4.2.4模擬角度調(diào)制
4.2.5脈沖編碼調(diào)制
第5章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)控制
5.1系統(tǒng)辨識(shí)
5.2自校正控制
5.2.1單步輸出預(yù)測(cè)
5.2.2最小方差控制
5.2.3最小方差間接自校正控制
5.2.4最小方差直接自校正控制
5.3自適應(yīng)控制
5.3.1MIT自適應(yīng)律
5.3.2MIT歸一化算法
5.4預(yù)測(cè)控制
5.4.1基于CARIMA模型的JGPC
5.4.2基于CARMA模型的JGPC
第6章控制系統(tǒng)校正方法的MATALB實(shí)現(xiàn)
6.1PID校正
6.1.1PID調(diào)節(jié)簡(jiǎn)介
6.1.2PID調(diào)節(jié)規(guī)律介紹
6.1.3PID調(diào)節(jié)分析介紹
6.2控制系統(tǒng)的根軌跡校正
6.2.1根軌跡的超前校正
6.2.2根軌跡的滯后校正
6.2.3根軌跡的滯后超前校正
6.3控制系統(tǒng)的頻率校正
6.3.1頻率法的超前校正
6.3.2頻率法的滯后校正
第7章通信系統(tǒng)的模型分析
7.1濾波器的模型分析
7.1.1濾波器的類型、參數(shù)指標(biāo)分析
7.1.2濾波器相關(guān)函數(shù)及模擬
7.1.3濾波器的相關(guān)實(shí)現(xiàn)
7.2通信系統(tǒng)的基本模型分析
7.2.1模擬通信系統(tǒng)的基本模型分析
7.2.2數(shù)字通信系統(tǒng)的基本模型分析
7.3模擬通信系統(tǒng)的建模與仿真分析
7.3.1調(diào)幅廣播系統(tǒng)的仿真分析
7.3.2調(diào)頻立體聲廣播的信號(hào)結(jié)構(gòu)
7.3.3彩色電視信號(hào)的構(gòu)成和頻譜仿真分析
第8章?lián)闲越Y(jié)構(gòu)振動(dòng)控制的應(yīng)用
8.1撓性結(jié)構(gòu)的概述
8.2撓性結(jié)構(gòu)的主動(dòng)振動(dòng)及仿真
8.2.1前濾波
8.2.2后濾波
8.2.3仿真
第9章基于小波的信號(hào)突變點(diǎn)檢測(cè)算法研究
9.1信號(hào)的突變性與小波變換
9.2信號(hào)的突變點(diǎn)檢測(cè)原理
9.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
9.3.1Daubechies 5小波用于檢測(cè)含有突變點(diǎn)的信號(hào)
9.3.2Daubechies 6小波用于檢測(cè)突變點(diǎn)
第10章小波變換在信號(hào)特征檢測(cè)中的算法研究
10.1小波信號(hào)特征檢測(cè)的理論分析
10.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
10.2.1突變性檢測(cè)
10.2.2自相似性檢測(cè)
10.2.3趨勢(shì)檢測(cè)
第11章小波變換圖像測(cè)試分析
11.1概述
11.2實(shí)例說(shuō)明
11.3輸出結(jié)果與分析
11.4源程序
11.4.1nstdhaardemo.m
11.4.2thresholdtestdemo.m
11.4.3modetest.m
11.4.4nstdhaardec2.m
11.4.5nstdhaarrec2.m
11.4.6mydwt2.m
11.4.7myidwt2.m
第12章基于小波分析的圖像多尺度邊緣檢測(cè)算法研究
12.1多尺度邊緣檢測(cè)
12.2快速多尺度邊緣檢測(cè)算法
12.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
第13章基于小波的信號(hào)閾值去噪算法研究
13.1閾值去噪方法
13.2閾值風(fēng)險(xiǎn)
13.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
第14章基于MATLAB的小波快速算法設(shè)計(jì)
14.1小波快速算法設(shè)計(jì)原理與步驟
14.2小波分解算法
14.3對(duì)稱小波分解算法
14.4小波重構(gòu)算法
14.5對(duì)稱小波重構(gòu)算法
14.6MATLAB程序設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)
第15章小波變換檢測(cè)故障信號(hào)與小波類型的選擇
15.1故障信號(hào)檢測(cè)的理論分析
15.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
15.2.1利用小波分析檢測(cè)傳感器故障
15.2.2小波類型的選擇對(duì)于檢測(cè)突變信號(hào)的影響
15.3小波類型選擇
第16章基于小波圖像壓縮技術(shù)的算法研究
16.1圖像的小波分解算法
16.2小波變換系數(shù)分析
16.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果
代碼片段和文件信息
function?Gc=cqiz_root（Gs1kc）
numG=G.num{1};
denG=G.den{1};
ngv=polyval（numGs1）;
dgv=polyval（denGs1）;
g=ngv/dgv;
theta_G=angle（g）;
theta_s=angle（s1）;
MG=abs（g）;
Ms=abs（s1）;
Tz=（sin（theta_s）-kc*MG*sin（theta_G-theta_s））/（kc*MG*Ms*sin（theta_G））;
Tp=-（kc*MG*sin（theta_s）+sin（theta_G+theta_s））/（Ms*sin（theta_G））;
Gc=tf（[Tz1][Tp1]）
?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件?????????297??2016-09-30?10:08??cq_frequency.m
?????文件?????????345??2016-09-30?10:05??cqiz_root.m
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?????文件?????????329??2016-09-30?10:52??decompose.m
?????文件?????????652??2016-09-30?09:06??Demodulator.m
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?????文件????????1330??2016-09-30?08:57??dmathcode.m
?????文件??????????75??2016-09-30?18:32??dong1.m
?????文件??????????75??2016-09-30?18:33??dong2.m
?????文件??????????75??2016-09-30?18:33??dong3.m
?????文件?????????728??2016-09-30?08:48??drz.m
?????文件?????????719??2016-09-30?09:09??fftseq.m
?????文件?????????188??2016-09-30?18:25??funA.m
?????文件?????????375??2016-09-30?10:00??Gsolve.m
?????文件?????????171??2016-09-30?10:55??haarrec.m
?????文件?????????876??2016-09-30?10:46??li10_1.m
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?????文件?????????469??2016-09-30?11:02??li15_2.m
............此處省略108個(gè)文件信息
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