資源簡介
內(nèi)含pca的matlab程序，簡單易懂，不到百行，特征提取和數(shù)據(jù)降維的不二神器。混科研搞數(shù)據(jù)必備良代碼。超低價甩賣。
代碼片段和文件信息
function?[lowDatareconMat]?=?PCA（dataK）
[row??col]?=?size（data）;
meanValue?=?mean（data）;
%varData?=?var（data11）;
normData?=?data?-?repmat（meanValue[row1]）;
covMat?=?cov（normData（:1）normData（:2））;%求取協(xié)方差矩陣
[eigVecteigVal]?=?eig（covMat）;%求取特征值和特征向量
[sortMat?sortIX]?=?sort（eigVal‘descend‘）;
[BIX]?=?sort（sortMat（1:）‘descend‘）;
len?=?min（Klength（IX））;
eigVect（:IX（1:1:len））;
lowData?=??normData?*?eigVect（:IX（1:1:len））;
reconMat?=?（lowData?*?eigVect（:IX（1:1:len））‘）?+?repmat（meanValue[row1]）;??%?將降維后的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到新空間
end
?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????594??2016-05-02?15:13??PCA\PCA.m
?????文件????????170??2016-05-02?15:13??PCA\README.md
?????文件????????237??2016-05-02?15:13??PCA\testPCA.m
?????文件??????18472??2016-05-02?15:13??PCA\testSet.txt
?????目錄??????????0??2018-06-29?20:01??PCA
-----------?---------??----------?-----??----
????????????????19473????????????????????5
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