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- 語言: Matlab
- 標(biāo)簽: 數(shù)理統(tǒng)計??Matlab??
資源簡介
第1章 數(shù)理統(tǒng)計基本概念 1
1.1 總體與樣本 1
1.1.1 簡單隨機樣本 1
1.1.2 有限總體的無放回樣本 3
1.2 統(tǒng)計量 3
1.2.1 樣本k階矩 3
1.2.2 順序統(tǒng)計量 4
1.2.3 經(jīng)驗分布函數(shù) 4
1.3 三個常用分布 6
1.3.1 分布 6
1.3.2 t分布 7
1.3.3 F分布 8
第2章 參數(shù)估計 10
2.1 點估計 10
2.1.1 無偏性 10
2.1.2 有效性 12
2.1.3 相合性 12
2.2 區(qū)間估計 13
2.2.1 單正態(tài)總體均值的置信區(qū)間 13
2.2.2 單正態(tài)總體方差的置信區(qū)間 14
2.2.3 兩正態(tài)總體均值差的置信區(qū)間 15
2.2.4 兩正態(tài)總體方差比的置信區(qū)間 15
第3章 假設(shè)檢驗 17
3.1 假設(shè)檢驗的基本概念 17
3.2 正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗 19
3.2.1 單正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗 19
3.2.2 單正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗 20
3.2.3 兩正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗 21
3.2.4 兩正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗 21
3.2.5 大樣本非正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗 22
3.3 三個常用的非參數(shù)檢驗 23
3.3.1 符號檢驗 23
3.3.2 Wilcoxon秩和檢驗 25
3.3.3 Wilcoxon符號秩檢驗 30
3.4 檢驗的功效函數(shù) 32
3.5 總體分布的假設(shè)檢驗 37
3.5.1 檢驗 37
3.5.2 Kolmogorov檢驗 39
第4章 回歸分析 44
4.1 一元回歸分析 44
4.1.1 回歸方程的計算 44
4.1.2 回歸方程的顯著性檢驗 45
4.2 多元回歸分析 48
4.2.1 多元回歸方程的計算 48
4.2.2 顯著性檢驗 49
4.2.3 逐步回歸分析 52
第5章 方差分析 56
5.1 單因素方差分析 56
5.1.1 方差分析的基本概念 56
5.1.2 單因素方差分析的計算 59
5.1.3 單因素方差分析的多重比較 63
5.2 雙因素方差分析 65
5.2.1 有重復(fù)實驗的雙因素方差分析 65
5.2.2 無重復(fù)實驗的雙因素方差分析 69
參考文獻 73
代碼片段和文件信息
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