本文構(gòu)建了經(jīng)典的模型，并根據(jù)本次武漢地區(qū)疫情方艙醫(yī)院的影響，構(gòu)建了模型和依靠群體免疫克服傳染病的模型，利用武漢市從1月20日到3月31日疫情末期的數(shù)據(jù)，通過(guò)MATLAB軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行的擬合分析來(lái)求解微分方程，并對(duì)得到的曲線圖與武漢市新增感染者曲線圖比較，通過(guò)調(diào)整人群之間的關(guān)系對(duì)模型不斷優(yōu)化，最后得到了較為準(zhǔn)確的模型。 首先，我們建立模型，把人群分為四類：易感人群、潛伏期人群、感染期人群和移除人群（因被治愈體內(nèi)產(chǎn)生抗體或者死亡而無(wú)法二次感染的人群），并考慮了潛伏期患者的自愈對(duì)新增感染者的影響，我們?cè)诩僭O(shè)感染率和治愈率死亡率恒定的條件下，構(gòu)建微分方程組并得到了新增感染者曲線超過(guò)了武漢市實(shí)際每日新增