%%?I.?清空環(huán)境變量
clear?all
clc

%%?II.?導(dǎo)入數(shù)據(jù)
load?BreastTissue_data.mat???%輸入數(shù)據(jù)

%%
%?1.?隨機(jī)產(chǎn)生訓(xùn)練集和測試集????
n?=?randperm（size（matrix1））;???%產(chǎn)生matrix個(gè)1到matrix的隨機(jī)數(shù)

%%
%?2.?訓(xùn)練集——80個(gè)樣本
train_matrix?=?matrix（n（1:80）:）;??%訓(xùn)練集train_matrix=（matrix的第（n的1：80個(gè)元素值對應(yīng)的）行的數(shù)據(jù)，matrix的所有列）
train_label?=?label（n（1:80）:）;???%訓(xùn)練集train_label=（label的第（n的1：80個(gè)元素值對應(yīng)的）行的數(shù)據(jù)，label的所有列）

%%
%?3.?測試集——26個(gè)樣本
test_matrix?=?matrix（n（81:end）:）;%訓(xùn)練集train_matrix=（matrix的第（n的81：end個(gè)元素值對應(yīng)的）行的數(shù)據(jù)，matrix的所有列）
test_label?=?label（n（81:end）:）;%訓(xùn)練集train_label=（label的第（n的81：end個(gè)元素值對應(yīng)的）行的數(shù)據(jù)，label的所有列）

%%?III.?數(shù)據(jù)歸一化?：公式為??X?=（x-minx）/（maxx-minx）?
[Train_matrixPS]?=?mapminmax（train_matrix‘）;??%Train_matrix是歸一化數(shù)組，PS是存儲相關(guān)信息的結(jié)構(gòu)體
Train_matrix?=?Train_matrix‘;??
Test_matrix?=?mapminmax（‘a(chǎn)pply‘test_matrix‘PS）;%對于測試樣本test_matrix來說，預(yù)處理應(yīng)該和訓(xùn)練樣本t

?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2019-06-28?10:34??SVM&SVR\
?????目錄???????????0??2019-06-25?16:20??SVM&SVR\svm_classify_master\
?????文件????????6802??2019-03-24?21:12??SVM&SVR\svm_classify_master\BreastTissue_data.mat
?????文件????????4197??2019-06-25?16:05??SVM&SVR\svm_classify_master\main.asv
?????文件???????13642??2019-03-24?21:12??SVM&SVR\svm_classify_master\readme.md
?????文件????????4117??2019-06-25?16:56??SVM&SVR\svm_classify_master\svm_main.m
?????目錄???????????0??2019-06-28?10:34??SVM&SVR\svr_regression_master\
?????文件????????2286??2018-12-04?19:27??SVM&SVR\svr_regression_master\concrete_data.mat
?????文件????????3992??2019-06-25?16:58??SVM&SVR\svr_regression_master\svr_main.m