clear?
clc?
%*****************************************?
%初始化顧客源?
%*****************************************?
%總仿真時間?
Total_time?=?6;?
%隊列最大長度?
N?=?10000000000;?
%到達率與服務率?
lambda?=?6.125;?
mu?=?5.72*2;?
%平均到達時間與平均服務時間?
arr_mean?=?1/lambda;?
ser_mean?=?1/mu;?
arr_num?=?round（Total_time*lambda*3）;?%總人數
events?=?[];?
%按負指數分布產生各顧客達到時間間隔?
events（1:）?=?exprnd（arr_mean1arr_num）;?

%生成服從arr_mean分布，m×n形式的指數分布的隨機數矩陣
%各顧客的到達時刻等于時間間隔的累積和?
events（1:）?=?cumsum（events（1:））;?
%cumsum（累加函數）
%按負指數分布產生各顧客服務時間?
events（2:）?=?exprnd（ser_mean1arr_num）;?
%計算仿真顧客個數，即到達時刻在仿真時間內的顧客數?
len_sim?=?sum（events（1:）<=?Total_time）;?
%*****************************************?
%計算第?1個顧客的信息?
%*****************************************?
%第?1個顧客進入系統后直接接受服務，無需等待?
events（31）?=?0;?
%其離開時刻等于其