%子函數：準備原始數據陣
function?[samples?samplesMean?rawNum?rolNum?originSize]=arrDataMat（path?imageNameList?newSize）????????
%[samples?samplesMean?rawNum?rolNum?originSize]=arrDataMat（path?imageNameList?newSize）?
%子函數，根據圖像名稱列表，讀取圖像數據，并灰度化，轉化成?樣本數*[newSize（1）*newSize（2）]數據陣
%輸入：
%path：圖像路徑
%imageNameList：圖像名稱列表，類型為元胞數組
%newSize：縮減后圖像尺度
%輸出：
%samples：數據矩陣（一行為一個樣本）
%samplesMean：數據陣平均值（行向量）
%rawNum：樣本數
%rolNum：原始的變量維數，即像素的行*像素的列
%originSize：縮減前圖片尺寸

rawNum?=?size（imageNameList1）;?%rawNum:樣本數hang
rolNum=newSize（1）*newSize（2）;?%原始維度lie
samples?=?zeros（rawNum?rolNum）;
img?=?imread（[pathimageNameList{1}]）;
originSize?=?size（img）;
originSize?=?originSize（1:2）;
clear?img;
%準備樣本矩陣
?for?k=1:rawNum
?????imageTemp_?=?imread（[pathimageNameList{k}]）;
?????imageTemp?=?im2double（imageTemp_）;
?????if?length（size（imageTemp））==3
????????imageTemp?=?rgb2gray（imageTemp）;?%灰度化
????????imageTemp?=?histeq（imageTemp）;?%直方圖均衡化
?????end
????imageTemp2?=?imresize（imageTemp?newSize）;
????imageTemp3??=?imageTemp2（:）‘;
????samples（k:）?=?imageTemp3;
end
samplesMean?=?mean（samples）;?%樣本均值
end

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????1279??2018-04-03?15:22??complete_pca\arrDataMat.m

?????文件????????372??2018-04-02?21:57??complete_pca\getFileList.m

?????文件????1139748??2018-04-11?21:30??complete_pca\pca_data.mat

?????文件???????1063??2018-04-11?20:43??complete_pca\pca_rencgnation.m

?????文件???????1669??2018-04-11?21:04??complete_pca\pca_test.m

?????文件???????2532??2018-04-03?15:19??complete_pca\pca_train.m

?????文件????????645??2018-04-02?21:57??complete_pca\simitzj.m

?????目錄??????????0??2018-04-28?22:28??complete_pca

-----------?---------??----------?-----??----

??????????????1147308????????????????????8