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  • 大小: 2KB
    文件類型: .rar
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    發布日期: 2021-01-06
  • 語言: Matlab
  • 標簽: Powell??MATLAB??

資源簡介

這是我根據《現代設計理論方法(第二版)》38頁中的鮑威爾法理論,基于MATLAB寫出的源代碼,其中一維搜索極小點函數借鑒于《https://me.csdn.net/shenziheng1》該博主的算法。

資源截圖

代碼片段和文件信息

%%?一維搜索函數:采用黃金分割法?%%
function?[ExtremePosExtremeVal]?=?OneDimensionSearch(x1Direrr)
%?從X0點開始進行搜索
%?Dir:搜索的方向。
%?err:黃金分割的停止搜索的精度。
%?返回最優值ExtremeVal,以及最優值對應的點ExtremePos
%%?------------------------Step1:進退法確定區間------------------------------
%計算x1前進,計算x2
y1?=?TextF(x1);
x2?=?x1+Dir;????%向下一個變量搜索,采用加速步長,初始步長為1
y2?=?TextF(x2);
%?確定沿該坐標方向得到的目標函數值是否是下降還是上升
if?y1?????Dir?=?-Dir;
????temp?=?x1;
????x1?=?x2;
????x2?=?temp;
????x3?=?x2+Dir;
????y3?=?TextF(x3);
else???????????????%?得到的目標函數值下降,繼續沿該維向前搜索
????Dir?=?2*Dir;
????x3?=?x2+Dir;
????y3?=?TextF(x3);
end
%初步確定極小值所在的大致區間
while(1)?
????if?(y2<=y3)?%判斷極小值所在的區間大致范圍
????????a?=?min(x1x3);
????????b?=?max(x1x3);
????????break;
????else????????%以步長為1,沿Dir方向向前搜索,一直到函數值出現上升的時候
????????

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????1771??2019-03-27?15:32??修正鮑威爾法源代碼\OneDimensionSearch.m

?????文件???????2702??2019-03-28?09:10??修正鮑威爾法源代碼\PowellMethod.m

?????文件????????122??2019-03-27?09:08??修正鮑威爾法源代碼\TextF.m

?????目錄??????????0??2019-03-28?09:11??修正鮑威爾法源代碼

-----------?---------??----------?-----??----

?????????????????4595????????????????????4


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