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資源簡介

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、ELM極限學(xué)習機、SVM支持向量機MATLAB代碼，以及測試數(shù)據(jù)，用于回歸預(yù)測，相關(guān)細節(jié)可以在下方評論，看到時一一解答。

資源截圖

代碼片段和文件信息 


clc
clear
load?KJADE.mat

K=zeros（5346）;
Q=zeros（4456）;
for?j=1:6
for?i=1:534
????K（ij）=KJADE（i+j-1）;
end
end


%P_train?=K‘;
%T_train=KJADE（6:539）;
j=1;
for?i=1:445
????Q（ij）=KJADE（535+i-j）;
end
j=2;
for?i=1:445
????Q（ij）=KJADE（537+i-j）;
end
j=3;
for?i=1:445
????Q（ij）=KJADE（539+i-j）;
end
j=4;
for?i=1:445
????Q（ij）=KJADE（541+i-j）;
end
j=5;
for?i=1:445
????Q（ij）=KJADE（543+i-j）;
end
j=6;
for?i=1:445
????Q（ij）=KJADE（545+i-j）;
end

P=K‘;

T=KJADE（7:540）;
net=newff（PT）;
net=init（net）;
net.trainparam.epochs=4000;
net.trainparam.lr=0.001;
net.trainparam.show=100;
net.trainparam.goal=1e-7;

[nettr]=train（netPT）;



out=sim（netQ‘）

RMSE=sqrt（mse（KJADE（540:984）-out））

figure;
plot（540:984KJADE（540:984）‘b‘540:984out‘r‘）;

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