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資源簡(jiǎn)介

白平衡+同態(tài)濾波+亮度歸一化的MATLAB代碼,組合使用刻意將夜晚拍攝的照片變得和白天拍攝的效果一樣

資源截圖

代碼片段和文件信息

clear;
close?all;
%?此程序用來(lái)將照片亮度歸一化,將不同亮度照片調(diào)整到和基準(zhǔn)照片同樣的亮度。用來(lái)代替直方圖均衡化函數(shù)。
%?1.選取一張亮度條件最好的照片作為基準(zhǔn),求出這張照片V空間所有像素的灰度平均值mean_st。
%?2.求出所處理照片V空間所有像素的灰度平均值mean1。
%?3.所處理照片V空間的每個(gè)像素都加上mean_st再減去mean1。

X?=?imread(‘night_s.jpg‘)
ST?=?imread(‘Daytime.bmp‘)??????????%這里最好能設(shè)置成自己選擇照片作為基準(zhǔn),麻煩的話(huà)就算了
%將圖像由RGB空間轉(zhuǎn)換到HSV空間
Ist=rgb2hsv(ST);
I1=rgb2hsv(X);
Hst=Ist(::1)
H1=I1(::1);
S1=I1(::2);;
Sst=Ist(::2);
Vst=Ist(::3);

V1=I1(::3);

figureimshow(X);
title(‘原始圖像‘);

num_st=size(Vst);
mean_st=sum((sum(Vst))‘)/(num_st(1)*num_st(2));

num1=size(V1);
mean1=sum((sum(V1))‘)/(num1(1)*num1(2));

delta=mean_st-mean1
k=-0.07??????%這個(gè)需要你設(shè)置成自定義的參數(shù)
temp=V1+delta+k;


HSV3(::1)=H1(::);???????%保留H不變,開(kāi)始合成
HSV3(::2)=S1(::);
HSV3(::3)=temp(::);
rgb2=hsv2rgb(HSV3);????%轉(zhuǎn)換回RGB空間

figure;
imshow(rgb2);
title(‘亮度調(diào)整后圖像‘);

?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱(chēng)
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2012-07-12?16:54??第二組\代碼\
?????文件????????1044??2012-06-03?01:23??第二組\代碼\Brightness_normalization.m
?????文件????????2754??2012-06-03?02:49??第二組\代碼\Homomorphic_filter.m
?????文件????????1676??2012-06-03?12:27??第二組\代碼\wbalance.m
?????文件???????47616??2012-06-20?11:35??第二組\實(shí)驗(yàn)感想.doc
?????文件?????3299328??2012-06-20?11:51??第二組\實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)詳細(xì)說(shuō)明書(shū).doc
?????目錄???????????0??2012-07-12?16:54??第二組\

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