資源簡介
于Mean Shift算法有兩個缺點：使用的模板不更新、窗口寬度（核函數）固定，對兩個缺點分別改進：利用數學形態學對目標邊緣進行檢測，得到與目標相匹配的窗口寬度，從而使核函數寬度能夠自適跟蹤目標，在目標有遮擋、噪聲干擾等影響下，利用粒子濾波對目標進行預測，使Mean Shift算法中的模板得到實時更新。總體來說就是用數學形態學得到目標輪廓，粒子濾波得到更新模板，把這兩個參數（一個是目標預測位置，一個是目標大小輪廓）傳給Mean Shift算法進行目標跟蹤，統計出視頻中車的數量，
代碼片段和文件信息
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