資源簡介
ESN即狀態回聲神經網絡。因為其相較其他網絡相對訓練過程簡單，故越來越受到大家的重視。此處，用MATLAB實現ESN的函數擬合功能
代碼片段和文件信息
clc;
N=2000;
K=4;
L=1;
n=10;
p=0.01;
%p為稀疏矩陣的連接率
%參數的選擇參考了文獻，中間層1000個，Win為（-11）Wback為（-0.10.1）W為幅值為0.8的稀疏矩陣。
%為了擬合結果比較合適，需要適當調節參數。以達到最優
Win=2*rand（NK）-1;
Wback=0.1*（2*rand（NL）-1）;
W=0.8*sprandn（NNp）;
U=[1?2?3?4?5?6?7?8?9?0
???2?3?4?5?6?7?8?9?0?1
???3?4?5?6?7?8?9?0?1?2
???4?5?6?7?8?9?0?1?2?3];
D=[1?2?3?4?5?6?7?8?9?10]‘;
X（Nn）=0;
X（:1）=tanh（Win*U（:1））;
for?i=1:1:n-1
???X（:i+1）=tanh（Win*U（:i+1）- 上一篇：CT/MR融合MATLAB代碼 多模醫學圖像融合
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