I=imread（‘888.jpg‘）;
figure（1）;
subplot（231）;
imshow（I[]）;%顯示原圖
title（‘原圖‘）;
PSF=fspecial（‘motion‘4075）;%運動模糊算子??角度?像素
MF=imfilter（IPSF‘circular‘）;%用PSF產生退化圖像
MFN=imnoise（MF‘poisson‘）;%添加泊松噪聲
subplot（232）;
imshow（MFN[]）;%顯示運動模糊疊加泊松噪聲圖像
title（‘運動模糊加泊松噪聲圖像‘）;
NSR=sum（MF（:）.^2）/sum（MFN（:）.^2）;
subplot（233）;
imshow（deconvwnr（MFNPSFNSR）[]）;%維納濾波復原
title（‘維納濾波復原‘）;
NP=0.002*prod（size（I））;
reg1=deconvreg（MFNPSF0.4）;
subplot（234）;
imshow（reg1）;%顯示最小二乘法濾波圖像
title（‘最小乘二濾波復原‘）;
subplot（235）;
Luc=deconvlucy（MFNPSF25）;%迭代25次
imshow（Luc）;%顯示迭代后的圖像
title（‘迭代法濾波復原‘）;
subplot（236）;
INITPSF=ones（size?（PSF））;
[K?DePSF]=deconvblind（MFNINITPSF30）;
imshow（（K）[]）;%顯示盲去卷積后圖像
title（‘盲去卷積復原‘）;

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

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?????文件??????82899??2018-04-17?11:28??基于MATLAB的運動模糊圖像復原算法研究\原圖及工具箱函數程序\777.jpg

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?????文件?????380007??2016-11-30?20:22??基于MATLAB的運動模糊圖像復原算法研究\原圖及工具箱函數程序\9527.jpg

?????文件????????843??2018-06-10?21:32??基于MATLAB的運動模糊圖像復原算法研究\原圖及工具箱函數程序\BOSONG.m

?????文件????????918??2018-06-10?21:32??基于MATLAB的運動模糊圖像復原算法研究\原圖及工具箱函數程序\GAOSI.m

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?????文件??????31040??2018-05-12?09:50??基于MATLAB的運動模糊圖像復原算法研究\原圖及工具箱函數程序\mh1.jpg

?????文件????????719??2018-06-10?21:32??基于MATLAB的運動模糊圖像復原算法研究\原圖及工具箱函數程序\mohu.m

?????文件???????1164??2018-05-14?09:45??基于MATLAB的運動模糊圖像復原算法研究\原圖及工具箱函數程序\MZ.m

?????文件?????130423??2018-05-12?09:51??基于MATLAB的運動模糊圖像復原算法研究\原圖及工具箱函數程序\mz2.jpg

?????文件??????45318??2018-04-24?12:51??基于MATLAB的運動模糊圖像復原算法研究\原圖及工具箱函數程序\pgo.jpg

?????文件???????1014??2018-04-30?10:38??基于MATLAB的運動模糊圖像復原算法研究\原圖及工具箱函數程序\yuanban.m

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?????文件?????938917??2018-05-19?09:46??基于MATLAB的運動模糊圖像復原算法研究\含泊松噪聲模糊復原圖像\原圖.fig

?????文件?????126559??2018-05-20?09:20??基于MATLAB的運動模糊圖像復原算法研究\含泊松噪聲模糊復原圖像\含泊松噪聲復原.jpg

?????文件?????758750??2018-05-19?09:47??基于MATLAB的運動模糊圖像復原算法研究\含泊松噪聲模糊復原圖像\最小二乘.fig

?????文件?????999276??2018-05-19?09:48??基于MATLAB的運動模糊圖像復原算法研究\含泊松噪聲模糊復原圖像\盲去卷積.fig

?????文件?????513771??2018-05-19?09:47??基于MATLAB的運動模糊圖像復原算法研究\含泊松噪聲模糊復原圖像\維納濾波.fig

?????文件????1018169??2018-05-19?09:46??基于MATLAB的運動模糊圖像復原算法研究\含泊松噪聲模糊復原圖像\運動模糊加泊松噪聲.fig

............此處省略24個文件信息