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  • 大小: 14.08MB
    文件類型: .rar
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    發布日期: 2023-06-18
  • 語言: Matlab
  • 標簽: Toolbox??CNN??mnist_uint8??

資源簡介

有朋友在閱讀關于CNN代碼解讀的http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9993743這篇博文后，遇到了代碼無法運行的問題，比如：Undefined function 'sigm' for input arguments of type 'double'.等。這是因為沒有將util文件夾addpath進來，導致matlab在解釋執行的時候找不到相應的函數。也有朋友在尋找mnist_uint8.mat文件，所以本人在此一并給出。 本資源是Deeplearn Toolbox中關于CNN部分的代碼（7個.m文件），加上data和util兩個文件夾，其中data文件夾中有mnist_uint8.mat文件，而util文件夾中則提供所需要的函數（如sigm，expand）的.m文件。 要成功運行此代碼，只需在matlab中打開7個.m文件，并將cnnexamples.m文件中兩句addpath對應的路徑分別改成data和util在你電腦上的路徑，并運行cnnexamples.m即可。 希望能給有需要的朋友一些幫助！

資源截圖

代碼片段和文件信息 

function?net?=?cnnapplygrads（net?opts）??
????for?l?=?2?:?numel（net.layers）??
????????if?strcmp（net.layers{l}.type?‘c‘）??
????????????for?j?=?1?:?numel（net.layers{l}.a）??
????????????????for?ii?=?1?:?numel（net.layers{l?-?1}.a）??
????????????????????%?這里沒什么好說的，就是普通的權值更新的公式：W_new?=?W_old?-?alpha?*?de/dW（誤差對權值導數）??
????????????????????net.layers{l}.k{ii}{j}?=?net.layers{l}.k{ii}{j}?-?opts.alpha?*?net.layers{l}.dk{ii}{j};??
????????????????end??
????????????end??
????????????net.layers{l}.b{j}?=?net.layers{l}.b{j}?-?opts.alpha?*?net.layers{l}.db{j};??
????????end??
????end??
??
????net.ffW?=?net.ffW?-?opts.alpha?*?net.dffW;??
????net.ffb?=?net.ffb?-?opts.alpha?*?net.dffb;??
end??

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件????????731??2015-11-14?16:49??CNN?Toolbox\cnnapplygrads.m

?????文件???????3847??2015-11-14?16:49??CNN?Toolbox\cnnbp.m

?????文件???????1673??2015-11-17?12:31??CNN?Toolbox\cnnexamples.m

?????文件???????3594??2015-11-14?16:48??CNN?Toolbox\cnnff.m

?????文件???????5231??2015-11-14?16:47??CNN?Toolbox\cnnsetup.m

?????文件????????432??2015-11-14?16:49??CNN?Toolbox\cnntest.m

?????文件???????1846??2015-11-14?16:48??CNN?Toolbox\cnntrain.m

?????文件???14735220??2012-09-24?03:54??CNN?Toolbox\data\mnist_uint8.mat

?????文件???????2618??2012-09-24?03:54??CNN?Toolbox\util\allcomb.m

?????文件???????1958??2012-09-24?03:54??CNN?Toolbox\util\expand.m

?????文件????????208??2012-09-24?03:54??CNN?Toolbox\util\flicker.m

?????文件?????????80??2012-09-24?03:54??CNN?Toolbox\util\flipall.m

?????文件????????543??2012-09-24?03:54??CNN?Toolbox\util\fliplrf.m

?????文件????????576??2012-09-24?03:54??CNN?Toolbox\util\flipudf.m

?????文件????????198??2012-09-24?03:54??CNN?Toolbox\util\im2patches.m

?????文件???????1895??2012-09-24?03:54??CNN?Toolbox\util\makeLMfilters.m

?????文件????????242??2012-09-24?03:54??CNN?Toolbox\util\patches2im.m

?????文件????????283??2012-09-24?03:54??CNN?Toolbox\util\randcorr.m

?????文件???????2083??2012-09-24?03:54??CNN?Toolbox\util\randp.m

?????文件?????????49??2012-09-24?03:54??CNN?Toolbox\util\rnd.m

?????文件?????????48??2012-09-24?03:54??CNN?Toolbox\util\sigm.m

?????文件????????126??2012-09-24?03:54??CNN?Toolbox\util\sigmrnd.m

?????文件????????256??2012-09-24?03:54??CNN?Toolbox\util\softmax.m

?????文件???????1126??2012-09-24?03:54??CNN?Toolbox\util\visualize.m

?????文件????????164??2012-09-24?03:54??CNN?Toolbox\util\whiten.m

?????文件???????2972??2012-09-24?03:54??CNN?Toolbox\util\xunit\+xunit\+utils\arrayToString.m

?????文件???????4376??2012-09-24?03:54??CNN?Toolbox\util\xunit\+xunit\+utils\compareFloats.m

?????文件???????1005??2012-09-24?03:54??CNN?Toolbox\util\xunit\+xunit\+utils\comparisonMessage.m

?????文件????????600??2012-09-24?03:54??CNN?Toolbox\util\xunit\+xunit\+utils\containsRegexp.m

?????文件???????1048??2012-09-24?03:54??CNN?Toolbox\util\xunit\+xunit\+utils\Contents.m

............此處省略41個文件信息

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