%%?基于自適應中值濾波器對圖像去噪處理
clear?all;
close?all;
clc;
Files=dir（‘/caffe/data/VOCdevkit/VOC20199/JPEGImages/*.jpg‘）;
N=length（Files）;
Names={};
Images={};
for?k=1:N
????Names{k}=Files（k）.name;
????Images{k}=imread（[‘/caffe/data/VOCdevkit/VOC20199/JPEGImages/‘?Names{k}]）;
????img=rgb2gray（Images{k}）;???????%將原圖轉成灰度圖像
%%img=imread（‘/home/bb/下載/VOC2014/JPEGImages/000001.jpg‘）;
%figure;imshow（img[]）;title（‘原圖‘）;?????%顯示原始圖像
[m?n]=size（img）;????????????%mn為圖像的行數和列數
img=imnoise（img‘salt?&?pepper‘0.002）;???%加入20%的椒鹽噪聲
%figure;imshow（img[]）;title（‘加入20%的椒鹽噪聲‘）;?????%顯示加入椒鹽噪聲后的圖像

%%?圖像邊緣擴展
%為保證邊緣的像素點可以被采集到，必須對原圖進行像素擴展。
%一般設置的最大濾波窗口為7，所以只需要向上下左右各擴展3個像素即可采集到邊緣像素。
Nmax=3;????????%確定最大向外擴展為3像素，即最大窗口為7*7
imgn=zeros（m+2*Nmaxn+2*Nmax）;??????%新建一個擴展后大小的全0矩陣
imgn（Nmax+1:m+NmaxNmax+1:n+Nmax）=img;??%將原圖覆蓋在im