%%?Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)想記憶——數(shù)字識別
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%%?清空環(huán)境變量
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%%?數(shù)據(jù)導(dǎo)入
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%%?訓(xùn)練樣本（目標向量）
?T=[array_one;array_two]‘;
%%?創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)
?net=newhop（T）;
%%?數(shù)字1和2的帶噪聲數(shù)字點陣（固定法）
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%%?數(shù)字1和2的帶噪聲數(shù)字點陣（隨機法）
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%?????a=rand;
%?????if?a<0.3
%????????noisy_array_one（i）=-array_one（i）;
%????????noisy_array_two（i）=-array_two（i）;
%?????end
%?end
%%?數(shù)字識別
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noisy_one={（noisy_array_one）‘};
identify_one=sim（net{1010}{}noisy_one）;
identify_one{10}‘;
noisy_two={（noisy_array_two）‘};
identify_two=sim（net{1010}{}noisy_two）;
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%%?結(jié)果顯示
Array_one=imresize（array_one20）;
subplot（321）
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title（‘標準（數(shù)字1）‘）?
Array_two=imresize（array_two20）;
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title（‘標準（數(shù)字2）‘）?
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title（‘識別（數(shù)字2）‘）
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