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資源簡介

本代碼主要用MATLAB工具進行神經網絡和遺傳算法相融合的仿真,來求非線性函數的極值

資源截圖

代碼片段和文件信息

%%?清空環境變量
clc
clear

tic
%%?訓練數據預測數據提取及歸一化
%下載輸入輸出數據
load?data?input?output

%從1到2000間隨機排序
k=rand(14000);
[mn]=sort(k);

%找出訓練數據和預測數據
input_train=input(n(1:3900):)‘;
output_train=output(n(1:3900):)‘;
input_test=input(n(3901:4000):)‘;
output_test=output(n(3901:4000):)‘;

%選連樣本輸入輸出數據歸一化
[inputninputps]=mapminmax(input_train);
[outputnoutputps]=mapminmax(output_train);

%%?BP網絡訓練
%?%初始化網絡結構
net=newff(inputnoutputn5);

net.trainParam.epochs=100;
net.trainParam.lr=0.1;
net.trainParam.goal=0.0000004;

%網絡訓練
net=train(netinputnoutputn);

%%?BP網絡預測
%預測數據歸一化
inputn_test=mapminmax(‘apply‘input_testinputps);
?
%網絡預測輸出
an=sim(netinputn_test);
?
%網絡輸出反歸一化
BPoutput=mapminmax(‘reverse‘anoutputps);

%%?結果分析

figure(1)
plot(BPoutput‘:og‘)
hold?on
plot(output_test‘-*‘);
legend(‘預測輸出‘‘期望輸出‘‘fontsize‘12)
title(‘BP網絡預測輸出‘‘fontsize‘12)
xlabel(‘樣本‘‘fontsize‘12)
ylabel(‘輸出‘‘fontsize‘12)
print?-dtiff?-r600?4-3
%預測誤差
error=BPoutput-output_test;

figure(2)
plot(error‘-*‘)
title(‘神經網絡預測誤差‘)

figure(3)
plot((output_test-BPoutput)./BPoutput‘-*‘);
title(‘神經網絡預測誤差百分比‘)

errorsum=sum(abs(error))

toc

save?data?net?inputps?outputps

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????1291??2009-12-19?09:05??案例4?神經網絡遺傳算法函數極值尋優-非線性函數極值\BP.m

?????文件????????420??2009-08-16?22:48??案例4?神經網絡遺傳算法函數極值尋優-非線性函數極值\Code.m

?????文件???????1556??2009-08-16?22:59??案例4?神經網絡遺傳算法函數極值尋優-非線性函數極值\Cross.m

?????文件????????134??2009-09-11?15:31??案例4?神經網絡遺傳算法函數極值尋優-非線性函數極值\data.m

?????文件??????94683??2009-12-19?16:59??案例4?神經網絡遺傳算法函數極值尋優-非線性函數極值\data.mat

?????文件????????326??2009-09-15?09:36??案例4?神經網絡遺傳算法函數極值尋優-非線性函數極值\fun.m

?????文件???????2694??2010-01-30?20:24??案例4?神經網絡遺傳算法函數極值尋優-非線性函數極值\Genetic.m

?????文件???????1545??2009-08-16?23:05??案例4?神經網絡遺傳算法函數極值尋優-非線性函數極值\Mutation.m

?????文件????????535??2009-09-11?15:36??案例4?神經網絡遺傳算法函數極值尋優-非線性函數極值\net.mat

?????文件????????823??2009-09-11?21:24??案例4?神經網絡遺傳算法函數極值尋優-非線性函數極值\Select.m

?????文件????????278??2009-12-26?21:25??案例4?神經網絡遺傳算法函數極值尋優-非線性函數極值\test.asv

?????文件????????278??2009-12-26?21:26??案例4?神經網絡遺傳算法函數極值尋優-非線性函數極值\test.m

?????目錄??????????0??2018-08-07?18:28??案例4?神經網絡遺傳算法函數極值尋優-非線性函數極值

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