分析不同年齡段老年人行為和跌倒狀態變化(SVM)和姿態特征變化(姿態角)，設計一種基于加速度傳感器的跌倒檢測系統。使用 MPU6050 加速度傳感器，通過無線傳輸(HC －06 藍牙模塊)將采集到的數據傳輸到 PC 機上保存。通過 MATLAB輔助分析采集的不同年齡段老年人各種行為數據的差異性，為不同年齡段老年人設置不同的跌倒檢測閾值。仿真實驗證明對不同年齡段的老年人設置不同跌倒檢測閾值的跌倒檢測算法與其他同一類型的跌倒檢測算法相比有到更高的準確率和實用性。