經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解emd,是處理非線性、非平穩(wěn)信號的時頻分析方法。該方法可以在不需要知道任何先驗知識的情況下，依據(jù)輸入信號自身的特點，自適應(yīng)的將信號分解成若干個本征模態(tài)函數(shù)IMF之和。emd被認為是對以線性和平穩(wěn)假設(shè)為基礎(chǔ)的傅立葉分析和小波變換等傳統(tǒng)時頻分析方法的重大突破口。該方法在多年的發(fā)展過程中，逐漸展露出了在非平穩(wěn)信號處理中的獨特優(yōu)勢，具有重要的理論研究價值和廣闊的應(yīng)用前景。目前，emd在機械故障診斷、特征提取、信息檢測、生物醫(yī)學(xué)信號分析、圖像信號分析、通訊雷達信號分析等領(lǐng)域，都其有很大的應(yīng)用價值。本代碼是emd算法在matlab上的實現(xiàn)。有待同行改進。