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資源簡介

設計步驟: 1、語音信號的采集 利用Windows下的錄音機錄制一段自己的話音,或采用其它軟件截取一段音樂信號,然后在Matlab軟件平臺下,利用函數wavread對語音信號進行采樣,記住采樣頻率和采樣點數。 2、語音信號的頻譜分析 在Matlab中,可以利用函數FFT對信號進行快速傅立葉變換,得到信號的頻譜特性,要求學生首先畫出語音信號的時域波形,然后對語音信號進行頻譜分析。 3、對語音信號分別加入正弦噪聲和高斯白噪聲,使信噪比為(學號)dB,畫出加噪信號的時域波形和頻譜圖;關于噪聲信號,噪聲類型分為如下幾種:(1)白噪聲;(2)單頻噪聲(正弦干擾);(3)多頻噪聲(多正弦干擾);(4)其他干擾,如低頻、高頻、帶限噪聲,或chirp干擾、充激干擾。 4、設計數字濾波器,并畫出其頻率響應。 對疊加噪聲前后的信號進行頻譜分析,確定降噪的濾波器指標;或者根據如下給定的濾波器性能指標: (1) 低通濾波器的性能指標: =1000Hz, =1200Hz, =1dB, =100dB; (2) 高通濾波器的性能指標: =4800Hz, =5000Hz, =100dB, =1dB. (3) 帶通濾波器的性能指標: =1200Hz, =3000Hz, =1000Hz, =3200Hz, =100dB, =1dB。 采用窗函數法設計上面要求的3種濾波器,并畫出濾波器的頻率響應; 5、用濾波器對信號進行濾波 用自己設計的濾波器對加噪信號進行濾波,畫出濾波后信號的時域波形及頻譜,并對濾波前后的信號進行對比,分析信號的變化; 6、回放語音信號,分析濾波前后的語音變化,驗證濾波效果

資源截圖

代碼片段和文件信息

[xFs]=audioread(‘d:/FFOutput/數字.wav‘);
sound(xFs);
N=length(x);
y=fft(xFs);
figure(1)
subplot(211)
plot(x);
xlabel(‘序列?n‘);
ylabel(‘幅值?‘);
title(‘原始語音信號時域波形‘);
subplot(212)
plot(abs(y));
xlabel(‘頻率?Hz‘);
ylabel(‘幅值‘);
title(‘原始語音信號頻譜‘)

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