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    文件類型: .m
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    發(fā)布日期: 2021-06-15
  • 語言: Matlab
  • 標(biāo)簽: matlab??最小距離??

資源簡介

matlab 最小距離 最小距離分類，是指求出未知類別向量到要識別各類別代表向量中心點的距離，將未知類別向量歸屬于距離最小一類的一種圖像分類方法。 最小距離分類法是分類器里面最基本的一種分類方法，它是通過求出未知類別向量X到事先已知的各類別（如A，B，C等等）中心向量的距離D，然后將待分類的向量X歸結(jié)為這些距離中最小的那一類的分類方法。

資源截圖

代碼片段和文件信息 

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%?函數(shù)功能：最小距離分類。
%?輸????入：meanVector1第一類平均向量，meanVector2第二類平均向量；
%???????????testData測試集數(shù)據(jù)，classLabel訓(xùn)練集類別標(biāo)簽，class測試集標(biāo)簽
%?輸????出：rate分類正確率，class輸出分類結(jié)果標(biāo)簽；
%?創(chuàng)????建：中國科學(xué)院半導(dǎo)體研究所-高速電路與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實驗室
%?日????期：2017-08-29
%?編?寫?人：邢川平
%?備????注：二分類功能。
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function?[rateclass]?=?Nearest（meanVector1

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