function?[vSelectedSampleXSelectedYSelected]?=?ks（XYNum）
%********X為樣本光譜特征集，Num為待選擇的樣本數(shù)目**********
%********?vSelectedSample為選出的樣本集?*********

%*************KS第一步*************
%***********計(jì)算所有樣本之間兩兩之間的歐氏距離，選擇距離最遠(yuǎn)的兩個樣本（Z1和Z2）***********
[nRownCol]=size（X）;?%?obtain?the?size?of?the?X?matrix?
mDistance=zeros（nRownRow）;?%dim?a?matrix?for?the?distance?storage?
vAllofSample=1:nRow;?

for?i=1:nRow-1?
?????
????vRowX=X（i:）;?%?obtain?a?row?of?X?
?????
????for?j=i+1:nRow?
?????????
????????vRowX1=X（j:）;?%?obtain?another?row?of?X?????????
????????mDistance（ij）=norm（vRowX-vRowX1）;?%?calc?the?Euclidian?distance?
??????????????
????end?
?????
end?
%********[ab]?=?max（X）a是每一個列的最大值，b是最大值的位置************
%********min（X）同理*************
%********mDistance是一個行*行的矩陣，第i*j是第i行和第j行的歐氏距離***********
[vMaxvIndexOfmDistance]=max（mDistance）;
[nMaxnIndexofvMax]=max（vMax）;?
%?nMax是歐氏距離的最大值
%?歐氏距離最大值所在的那個點(diǎn)的列數(shù)為nIndexofvMax
%?歐氏距離最大值行數(shù)為vIndexOfmDistance的第nIndexofvMax列的值

vSelectedSample（1）=nIndexofvMax;?
vSelectedSample（2）=vIndexOfmDistance（nIndexofvMax）;?
%?選出歐氏距離最大的那兩個樣本

%*********KS第二步**************
%?計(jì)算剩余z-2個樣本與所選取的兩個樣本（Z1和Z2）的距離，各取最小值，然后選取其中最大值對應(yīng)的一個樣本Z3進(jìn)入校正集，
%?計(jì)算剩余z-3個樣本與所選擇的這三個樣本之間的距離Z1，Z2，Z3的距離并各選取器最小值，然后選取其中最大值對應(yīng)的一個樣本Z4
%?重復(fù)上述過程，直至選取Num個校正樣本

????for?i=3:Num??
????vNotSelectedSample=setdiff（vAllofSamplevSelectedSampl