function?[ynWen]=LMS（xndnMmuitr）
%?LMS（Least?Mean?Squre）算法
%?輸入?yún)?shù):
%?????xn???輸入的信號序列??????（列向量）
%?????dn???所期望的響應(yīng)序列????（列向量）
%?????M????濾波器的階數(shù)????????（標(biāo)量）
%?????mu???收斂因子（步長）??????（標(biāo)量）?????要求大于0小于xn的相關(guān)矩陣最大特征值的倒數(shù)????
%?????itr??迭代次數(shù)????????????（標(biāo)量）?????默認(rèn)為xn的長度M%?輸出參數(shù):
%?????W????濾波器的權(quán)值矩陣?????（矩陣）
%??????????大小為M?x?itr
%?????en???誤差序列（itr?x?1）????（列向量）??
%?????yn???實(shí)際輸出序列?????????????（列向量）

%?參數(shù)個數(shù)必須為4個或5個
if?nargin?==?4?????????????????%?4個時遞歸迭代的次數(shù)為xn的長度?
????itr?=?length（xn）;
elseif?nargin?==?5?????????????%?5個時滿足M????if?itr>length（xn）?|?itr????????error（‘迭代次數(shù)過大或過小!‘）;
????end
else
????error（‘請檢查輸入?yún)?shù)的個數(shù)!‘）;
end


%?初始化參數(shù)
en?=?zeros（itr1）;?????????????%?誤差序列en（k）表示第k次迭代時預(yù)期輸出與實(shí)際輸入的誤差
W??=?zeros（Mitr）;?????????????%?每一行代表一個加權(quán)參量每一列代表-次迭代初始為0

%?迭代計算
for?k?=?M:itr??????????????????%?第k次迭代
????x?=?xn（k:-1:k-M+1）;????????%?濾波器M個抽頭的輸入
????y?=?W（:k-1）.‘?*?x;????????%?濾波器的輸出
????en（k）?=?dn（k）?-?y?;????????%?第k次迭代的誤差
????
????%?濾波器權(quán)值計算的迭代式
????W（:k）?=?W（:k-1）?+?2*mu*en（k）*x;
end

%?求最優(yōu)時濾波器的輸出序列
yn?=?inf?*?ones（size（xn））;
for?k?=?M:length（xn）
????x?=?xn（k:-1:k-M+1）;
????yn（k）?=?W（:end）.‘*?x;
end

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????1457??2008-06-02?16:58??lms算法\LMS.m

?????文件???????1091??2008-06-03?10:03??lms算法\main.m

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?????目錄??????????0??2009-03-02?16:14??lms算法\rand函數(shù)\Matlab?rand?隨機(jī)函數(shù)?-?開發(fā)經(jīng)營管理?-?陌路闌珊.files

?????目錄??????????0??2009-03-02?16:14??lms算法\rand函數(shù)

?????目錄??????????0??2009-05-13?22:41??lms算法

-----------?---------??----------?-----??----

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