MATLAB7.x數(shù)字信號處理 ex1_1 單位沖激序列 ex1_2 右移20的單位沖激序列 ex1_3 單位階躍序列 ex1_4 實指數(shù)序列 ex1_5 復(fù)指數(shù)序列 ex1_6 隨機(jī)序列 ex1_7 系統(tǒng)沖激響應(yīng)（impz函數(shù)） ex1_8 系統(tǒng)傳遞函數(shù)（freqz函數(shù)） ex1_9 零極點增益 ex1_10 residuez函數(shù)應(yīng)用 ex1_11 Lattice結(jié)構(gòu)全極點IIR系統(tǒng) ex1_12 Lattice結(jié)構(gòu)全零點FIR系統(tǒng) ex1_13 Lattice結(jié)構(gòu)零極點結(jié)構(gòu) ex2_1 利用Z變換求系統(tǒng)輸出 ex2_2 求DFT ex2_3 求序列的圓周移位 ex2_4 求序列的圓周卷積 ex2_5 簡單的DFT實例 ex3_2 求系統(tǒng)的階躍響應(yīng) ex3_3 級聯(lián)型系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的參數(shù)求解 ex3_4 并聯(lián)型系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的參數(shù)求解 ex3_5 求系統(tǒng)頻率抽樣型結(jié)構(gòu) ex3_6 全零點性濾波器Lattic結(jié)構(gòu) ex3_7 全極點性濾波器Lattic結(jié)構(gòu) ex3_8 零極點性濾波器Lattic結(jié)構(gòu) ex4_2 用MATLAB作巴特沃斯低通濾波器設(shè)計 ex4_3 用MATLAB作切比雪夫-1型低通濾波器設(shè)計 ex4_4 切比雪夫-2型低通濾波器設(shè)計 ex4_5 橢圓型低通濾波器設(shè)計 ex4_6 傳遞函數(shù)的模擬濾波器數(shù)字化 ex4_7 脈沖不變法簡單實例 ex4_8 脈沖不變法巴特沃思低通濾波器設(shè)計 ex4_9 脈沖不變法變換切比雪夫Ⅰ型低通濾波器設(shè)計 ex4_10 脈沖不變法變換切比雪夫Ⅱ型低通濾波器設(shè)計 ex4_11 脈沖響應(yīng)不變法橢圓低通濾波器設(shè)計 ex4_12 雙線性變換巴特沃思低通濾波器設(shè)計 ex4_13 雙線性變換切比雪夫Ⅰ型低通濾波器設(shè)計 ex4_14 雙線性變換切比雪夫-2低通濾波器設(shè)計 ex4_15 雙線性變換橢圓低通濾波器設(shè)計 ex4_17 切比雪夫-1高通濾波器設(shè)計—ZMAPPING函數(shù)的應(yīng)用 ex4_18 橢圓帶通濾波器設(shè)計—ELLIP函數(shù)的應(yīng)用 ex4_19 切比雪夫-2帶阻濾波器設(shè)計—CHEBY2函數(shù)的應(yīng)用 ex4_20 利用Z平面的簡單零極點法設(shè)計一個高通濾波器 ex5_1 I-型線性相位FIR濾波器 ex5_2 II-型線性相位FIR濾波器 ex5_3 III-型線性相位FIR濾波器 ex5_4 IV-型線性相位FIR濾波器 ex5_5 矩形窗頻響 ex5_6 希爾伯特變換器設(shè)計－漢寧窗 ex5_7 低通濾波器設(shè)計－漢明窗 ex5_8 帶通濾波器設(shè)計－布萊克曼窗 ex5_9 低通濾波器設(shè)計－凱塞窗 ex5_11 頻率采樣技術(shù)：低通，樸素法 ex5_12 頻率采樣技術(shù)：低通, 最優(yōu)法T1 & T2 ex5_13 頻率采樣技術(shù)：帶通, 最優(yōu)法T1 & T2 ex5_14 頻率采樣技術(shù)：高通, 最優(yōu)法T1 ex5_15 頻率采樣技術(shù)：差分器 ex5_16 頻率采樣技術(shù)： 希爾伯特變換器 ex5_17 利用Parks-McClella算法設(shè)計低通濾波器 ex5_18 用PM算法進(jìn)行的帶通濾波器設(shè)計 ex5_19 用PM算法進(jìn)行的高通濾波器設(shè)計 ex5_20 用PM算法進(jìn)行的階梯濾波器設(shè)計 ex5_21 用PM算法進(jìn)行的差分器設(shè)計 ex5_22 用PM算法進(jìn)行的希爾伯特變換器設(shè)計 ex6_1 ～ ex6_3二項分布的隨機(jī)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生 ex6_4 ～ ex6_6通用函數(shù)計算概率密度函數(shù)值 ex6_7 ～ ex6_20常見分布的密度函數(shù) ex6_21 ～ ex6_33隨機(jī)變量的數(shù)字特征 ex6_34 采用periodogram函數(shù)來計算功率譜 ex6_35 利用FFT直接法計算上面噪聲信號的功率譜 ex6_36 利用間接法重新計算上例中噪聲信號的功率譜 ex6_37 采用tfe函數(shù)來進(jìn)行系統(tǒng)的辨識，并與理想結(jié)果進(jìn)行比較 ex6_38 在置信度為0.95的區(qū)間上估計有色噪聲x的PSD ex6_39 在置信度為0.95的區(qū)間上估計兩個有色噪聲x，y之間的CSD ex6_40 用程序代碼來實現(xiàn)Welch方法的功率譜估計 ex6_41 用Welch方法進(jìn)行PSD估計，并比較當(dāng)采用不同窗函數(shù)時的結(jié)果 ex6_42 用Yule-Walker AR法進(jìn)行PSD估計 ex6_43 用Burg算法計算AR模型的參數(shù) ex6_44 用Burg法PSD估計 ex6_45 比較協(xié)方差方法與改進(jìn)的協(xié)方差方法在功率譜估計中的效果 ex6_46 用Multitaper法進(jìn)行PSD估計 ex6_47 用MUSIC法進(jìn)行PSD估計 ex6_48 用特征向量法進(jìn)行PSD估