%遺傳算法編程
clear?all;
clc;
x?=?-5:0.01:5;
y?=?x.^2;
yn?=?30?-?x.^2;??????%最大值
%figure（1）;
%plot（xy‘:‘）;
n?=?（5-（-5））/0.01+1;%因為n=1001個數約等于1024即2的10次方，所以選擇10位bit進行編碼。
%我們產生的隨機數是在0-1000之間。
r?=?zeros（12）;
q?=?zeros（12）;
%----------------------------------------------------------------
%產生種群庫??
xn?=?round（1000*rand（115））;
%x?=?-5+（10*xi）/1000即x=0處xi=500
ExpectMax?=?yn（1）;
ExpectDot?=?x（1）;
for?N=1:500;??????%N表示進化的次數
????
??for?i=1:15;
??????for?j?=1:15;
????????if?abs（xn（i）-xn（j））<=10?&&?i~=j;?%防止近親成為了種群族跳轉不出循環
???????????xn（i）?=?floor（1000*rand（11））;
????????end??
??????end
??end
%----------------------------------------------------------------
%適應度函數和近親的選擇
for?i=1:15;
????x（i）?=?-5+（10*xn（i））/1000;
????yn?=?30?-?x（i）.^2;
????if?yn?>?ExpectMax;
????????ExpectMax?=?yn;
????????ExpectDot?=?x（i）;???%xx是我們最后的接近理想值
????end
end
%----------------------------------------------------------------
%交叉算法實現-->>內部交叉???????2位隨機的連續的bit進行交叉?概率一般0.6左右
???xc?=?dec2bin（xn（1:15））;?????%把10進制數轉換為2進制數
???j