clc
clear?all
close?all
%global?distMatrix;
%?通訊半徑設定
txRange?=?0.3;
%?定義節(jié)點的數量
no_of_nodes=100;?
%?給最后的節(jié)點定義個值
final_clock_val=ceil（（no_of_nodes）^1.5）;
%?給每個節(jié)點做標記
node_val=1:100%[5?4.6?6??5.5?6.2?3.8?7.1?3.4?6.3?7.2];

%?actual?average
actual_avr=mean（node_val）;?

%?定義隨機節(jié)點x坐標位置
node_x=rand（1no_of_nodes）;

%?定義隨機節(jié)點y坐標位置
node_y=rand（1no_of_nodes）;?

%?數據可到達賦1
packet_acceptance=1;
%?從第一個節(jié)點到最后一個節(jié)點判斷可達性
for?j=1:final_clock_val
if??packet_acceptance==1
%?隨機給目的節(jié)點坐標賦值
xd=rand;?yd=rand;?

end
%?隨機從節(jié)點中找一個源節(jié)點，源節(jié)點乘以0~1之間隨機數
s=ceil（no_of_nodes*rand）;

%?節(jié)點數據信息
ms=[node_val（s）?node_x（s）?node_y（s）?xd?yd];

%?節(jié)點到目的節(jié)點距離
distance=（?（node_x-xd）.^2?+?（node_y-yd）.^2?）.^（1/2）;

%?并把最小值賦給二維數組
[vald]=min（distance）;
%下面這段代碼沒用到
%?創(chuàng)建一個no_of_nodes*no_of_nodes的零矩陣
%distMatrix?=?zeros（no_of_nodesno_of_nodes）;

%循環(huán)計算節(jié)點之間的距離
%for?i=1:no_of_nodes
??%?for?j=1:no_of_nodes
??%????distMatrix（ij）=sqrt（（node_x（i）-node_x（j））^2?+?（node_y（i）-node_y（j））^2）;?
??????%distance?between?node?pairs
?%??end
%end


%?如果小于通訊半徑范圍內，就表示可以將數據傳給此節(jié)點，
%將可達節(jié)點表示出來
%global?connMatrix;
%connMatrix?=?（?distMatrix?
%上面代碼沒用帶
%___________________________________________________________
%?下面是畫節(jié)點函數
%
%draw_nodes（no_of_nodesnode_xnode_ynode_valsdxdyd）;
%function?draw_nodes（no_of_nodesnode_xnode_ynode_valsdxdyd）
clear?message_chain
%?延遲0.5秒讓人看得清楚循環(huán)的過程
delay=0.2;
%隨機定義k在通訊半徑內隨機取點作為下一跳位置
????k=1;
????%將源節(jié)點賦值可到達節(jié)點
????message_chain（k）=s;
????
????
????%將停止鏈接賦值1
????stop_cond=1;
??????%判斷節(jié)點是否可到達，