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資源簡介

大數(shù)據(jù)時代的來臨讓我們體會到了信息高速帶給我們的便捷,從大數(shù)據(jù)中提取我們需要的信息變成我們現(xiàn)在的迫切需求。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為大數(shù)據(jù)中經(jīng)典算法之一,是我們有必要掌握的,而BP算法作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初級算法,是我們學(xué)好其它神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基礎(chǔ)。本代碼經(jīng)過測試,可以直接運行

資源截圖

代碼片段和文件信息

function?main()
clc??????????????????????????%?清屏
clear?all;??????????????????%清除內(nèi)存以便加快運算速度
close?all;??????????????????%關(guān)閉當(dāng)前所有figure圖像
SamNum=20;??????????????????%輸入樣本數(shù)量為20
TestSamNum=20;??????????????%測試樣本數(shù)量也是20
ForcastSamNum=2;????????????%預(yù)測樣本數(shù)量為2
HiddenUnitNum=8;????????????%中間層隱節(jié)點數(shù)量取8比工具箱程序多了1個
InDim=3;????????????????????%網(wǎng)絡(luò)輸入維度為3
OutDim=2;???????????????????%網(wǎng)絡(luò)輸出維度為2

%原始數(shù)據(jù)?
%人數(shù)(單位:萬人)
sqrs=[20.55?22.44?25.37?27.13?29.45?30.10?30.96?34.06?36.42?38.09?39.13?39.99?...
???????41.93?44.59?47.30?52.89?55.73?56.76?59.17?60.63];
%機動車數(shù)(單位:萬輛)
sqjdcs=[0.6?0.75?0.85?0.9?1.05?1.35?1.45?1.6?1.7?1.85?2.15?2.2?2.25?2.35?2.5?2.6...
????????2.7?2.85?2.95?3.1];
%公路面積(單位:萬平方公里)
sqglmj=[0.09?0.11?0.11?0.14?0.20?0.23?0.23?0.32?0.32?0.34?0.36?0.36?0.38?0.49?...?
?????????0.56?0.59?0.59?0.67?0.69?0.79];
%公路客運量(單位:萬人)
glkyl=[5126?6217?7730?9145?10460?11387?12353?15750?18304?19836?21024?19490?20433?...
????????22598?25107?33442?36836?40548?42927?43462];
%公路貨運量(單位:萬噸)
glhyl=[1237?1379?1385?1399?1663?1714?1834?4322?8132?8936?11099?11203?10524?11115?...
????????13320?16762?18673?20724?20803?21804];
p=[sqrs;sqjdcs;sqglmj];??%輸入數(shù)據(jù)矩陣
t=[glkyl;glhyl];???????????%目標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣
[SamInminpmaxptnmintmaxt]=premnmx(pt);?%原始樣本對(輸入和輸出)初始化

rand(‘state‘sum(100*clock))???%依據(jù)系統(tǒng)時鐘種子產(chǎn)生隨機數(shù)?????????
NoiseVar=0.01;????????????????????%噪聲強度為0.01(添加噪聲的目的是為了防止網(wǎng)絡(luò)過度擬合)
Noise=NoiseVar*randn(2SamNum);???%生成噪聲
SamOut=tn?+?Noise;???????????????????%將噪聲添加到輸出樣本上

TestSamIn=SamIn;???????????????????????????%這里取輸入樣本與測試樣本相同因為樣本容量偏少
TestSamOut=SamOut;?????????????????????????%也取輸出樣本與測試樣本相同

MaxEpochs=50000;??????????????????????????????%最多訓(xùn)練次數(shù)為50000
lr=0.035;???????????????????????????????????????%學(xué)習(xí)速率為0.035
E0=0.65*10^(-3);??????????????????????????????%目標(biāo)誤差為0.65*10^(-3)
W1=0.5*rand(HiddenUnitNumInDim)-0.1;???%初始化輸入層與隱含層之間的權(quán)值
B1=0.5*rand(HiddenUnitNum1)-0.1;???????%初始化輸入層與隱含層之間的閾值
W2=0.5*rand(OutDimHiddenUnitNum)-0.1;?%初始化輸出層與隱含層之間的權(quán)值???????????

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